三星发布第三代蓝牙追踪器Galaxy SmartTag 3。新款采用圆角方形设计，整体类似第一代SmartTag，但取消了钥匙圈开孔；若要直接挂在钥匙或登山扣上，用户需另购三星保护壳。设备具备IP67防尘防水等级，较SmartTag 2体积缩小35%、重量减轻33%，能效提高10%。

SmartTag 3使用可更换的CR2032纽扣电池，普通使用情况下续航最长约550天，省电模式下最长约790天。新款还首次扩展支持iOS设备，便于用户与朋友、家人或遛狗者共享追踪信息，协助寻找遗失物品或宠物。三星似乎并未将其定位为吸引AirTag用户的直接替代品；目前公司是否也会支持其他Android手机仍待确认。

追踪功能由三星Galaxy Find网络提供，而非GoogleFind Hub。用户可设置设备进入或离开指定区域时接收提醒，也能启用移动侦测，在追踪器发生较小位移时收到通知，并查看位置历史记录。当手机距离追踪器约200英尺以内时，兼容手机可结合超宽带（UWB）和蓝牙6.0信道探测技术，实现更精确的定位。

该产品提供黑、白两种颜色，10月7日起在韩国开售，美国市场预计于11月初上市，单只售价29.99美元，四件装售价99.99美元，与SmartTag 2的定价相同，也与苹果最新款AirTag和GooglePixel Tag价格相近。

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美国新墨西哥州一宗涉及剑桥分析公司数据丑闻的案件中，陪审团裁定Facebook违反该州《不公平交易行为法》超过4300万次，认定该平台曾向当地消费者作出有关个人数据处理方式的误导性陈述。最终罚款金额尚未确定，法官将负责裁定Facebook应为这些违规行为支付多少民事罚款。

陪审团认为，Facebook就个人数据管理方式向新墨西哥州用户作出不实陈述，并在与第三方公司的业务往来中采取不公平和欺骗性做法，使广告商得以轻易获取用户数据。裁决还认定，Facebook从错误信息和仇恨言论中获利，同时声称正在删除或打击此类有害内容。

陪审团还认定，Facebook在剑桥分析事件后对内部调查作出的承诺并未兑现。该公司当时表示将调查第三方应用如何处理用户数据、开展取证审计等，但未履行所称的措施。剑桥分析丑闻虽已过去多年，该咨询公司也早已破产，但相关隐私问题仍持续给Meta带来法律后果。Meta此前已就剑桥分析集体诉讼达成和解。

新墨西哥州司法部门希望对Meta处以法律允许的最高民事罚款，每项违规最高可罚5000美元。若按4300多万项违规计算，潜在罚款总额可能达到数十亿美元。新墨西哥州总检察长劳尔·托雷斯表示，这一裁决提醒所有企业都必须遵守规则，包括Facebook等大型科技公司；此案也可能影响其他州追究大型科技企业责任的行动。

Meta发言人回应称，公司的平台受到美国宪法第一修正案保护，这一权利涉及言论自由和用户对自身数据的权利。公司认为陪审团裁决与此相悖，将继续反驳其所称的“歪曲公司过往记录”的做法。

几个月前，Facebook在新墨西哥州另一宗具有里程碑意义的案件中也败诉。陪审团当时认定，该社交平台的设计旨在让年轻用户沉迷。

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苹果计划于10月13日发布三款智能家居产品，包括期待已久的智能家居中枢、新款HomePod mini和新款Apple TV。三款产品都将展示Siri人工智能功能，这也被认为是它们上市时间推迟的原因；据报道，这些产品原计划在2024年推出。

新款HomePod mini和Apple TV预计沿用现有外观设计，但将搭载更快的芯片，以支持Siri AI。新款HomePod mini还将增加配色，包括粉色和绿色。苹果计划稍后再更新尺寸更大的HomePod，报道没有给出具体时间。

苹果还在开发一款注重隐私的家庭安防摄像头和传感器。这套设备可以识别人在家中的哪个房间，但不会录制视频。此外，苹果继续研发高端版智能家居中枢，配备9英寸显示屏，并安装在可360度旋转的机械臂上。

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近日，一组许家印伦敦豪宅的最新现场照片在网上流传，画面相当荒诞。这栋毗邻海德公园的豪宅，门廊和台阶被塞得满满当当，各种干枯的鲜花、品牌购物袋、旧家具、玩具、雨伞、帐篷，堆得像个旧货市场。一名 57 岁的流浪汉已经在这里住了约三年，把豪宅门廊当成了自己的仓库和住所。

但这栋房子本身，价值可不低。

据此前财新报道，这栋豪宅使用面积 5760 平方米，共七层，拥有 45 个房间、四部电梯、室内泳池和 116 扇窗户，其中 68 扇可俯瞰海德公园。最后一次交易时价值 2.1 亿英镑，约合人民币 18.84 亿元，创下当时英国住宅交易纪录。

产权登记在恒大集团原实控人许家印的"前妻"丁玉梅控制的公司名下。2020 年成交时，公开报道的买方是香港地产商张松桥家族办公室，但实际买家为许家印。2022 年恒大爆发债务危机后，两人据称已"技术性离婚"。

不少自媒体借题发挥，说许家印的豪宅被流浪汉"霸占"，还引用英国"逆权占有"制度称流浪汉住久了能变成房主。但真相没那么夸张。

据了解，该流浪汉并未进入豪宅内部，只是在房屋外部门廊和台阶上搭了临时住处。而所谓"逆权占有"，对已登记土地通常需要至少占有 10 年才有资格申请，申请后业主和相关利益方会收到通知并可反对。流浪汉只在门廊活动，且无证据显示进入或控制豪宅内部，距离取得整栋物业所有权的法律门槛相去甚远。

根据英国法律，擅自进入住宅并居住属于违法，最高可判 6 个月监禁、5000 英镑罚款。

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据了解相关测试的知情人士透露，谷歌正在向大约 100 家数字出版商付费，用以补偿其内容为搜索及其他产品的 AI 生成答案所做出的贡献。这项试点计划标志着谷歌进一步转向：为展示在自家主流搜索引擎中的出版商内容支付费用。

以往谷歌的立场是，自己不应当为回答用户问题的出版商内容付费，理由是搜索会为这些出版商网站带去流量。但AI 摘要（AI Overviews）问世后，谷歌搜索导流至外部网站的流量大幅下滑，引发出版商的广泛不满，部分出版商还就此提起了诉讼。

不过，该计划大概率无法平息上述不满。多名知情付费情况的人士表示，对多家参与试点的中小型博客与网站来说，这笔付费甚至不足其广告收入的千分之一。三位知情人士称，微薄的收益规模，使得部分大型出版商不愿参与该项目。这些大型出版商选择观望，希望借此向谷歌及其他企业施压，要求提高 AI 内容的使用报酬。

也有部分出版商将该试点视为契机，想要摸清谷歌 AI 看重哪些内容，再据此调整自身创作方向。某参与项目的出版商高管表示，谷歌似乎在试行一套全新合作模式：取用出版商的内容，再由谷歌单方面判定这份内容的价值。

一位接近谷歌的人士透露，谷歌在不到一年前，就针对 AI 摘要、AI 模式以及 Gemini 聊天机器人启动了这项付费试点。各出版商到手的报酬差距悬殊：一家数月前加入试点的出版商至今共获得约 5 万‑6 万美元，这笔收入对其业务占比并不高；另有一家较早入局的出版商，每年可拿到超 100 万美元，该收入在其营收中占比较大；而一些小型网站，数月内总收入甚至不到 1000 美元。

出版商可以通过谷歌搜索控制台（Google Search Console），追踪自身内容被调用的频次以及获得的报酬，该工具本就用于统计、监控网站表现与搜索流量。

如果有足够多出版商持续参与，这套模式或将成为其他 AI 公司处理网络内容的参考范本 —— 这些网站内容正是 AI 模型生成答案的素材来源。

行业媒体 Digiday 最先曝光了该试点的存在，但并未披露付费金额、参与出版商数量等细节。

出版商的抗议浪潮

谷歌对待付费合作的态度一直在演变。在面临多国监管机构与立法者施压之后，谷歌近些年陆续签署授权与合作协议，为在自家产品中使用出版商的内容支付费用。而科技企业开启 AI 模型训练后，局面再度发生变化。有一段时间谷歌不愿为 AI 训练使用出版商内容付费，但在 2024 年，谷歌签下协议，获取 Reddit 数据用于训练 Gemini 大模型。

2025 年 1 月，谷歌又与美联社达成合作，为 Gemini 应用接入美联社实时新闻信息流。近几个月，谷歌还与《华盛顿邮报》《卫报》等出版商谈判付费，让这些媒体内容在谷歌新闻的 AI 文章摘要模块获得更多曝光。

这套 AI 摘要付费计划出台的背景，是出版商持续投诉：谷歌 AI 产品直接汇总网页信息，导致用户不再需要跳转访问出版商网站。并未参与本次试点的线上百科网站世界历史百科全书表示，过去两年，网站来自谷歌的流量每年下滑 25%‑35%，相较 2024 年整体流量下跌约 50%；创始人扬・范德克拉本称，页面出现 AI 摘要的内容板块受到的冲击最为严重。

和其他大模型厂商一样，谷歌离不开网络出版商持续产出内容。基于互联网数据训练的大模型，时效性会不断衰减。为保证回答的时效性与准确性，模型需要调取谷歌搜索的网页内容进行校验修正，以此减少 “幻觉”—— 即大模型一本正经输出完全错误答案的现象。

在该试点中，并非所有网页来源的权重都一样。举例来说：模型为生成一条答案检索了 100 个网站，其中可能仅有 5 个（占比 5%）网站的内容真正有效提升了回答质量。

部分参与试点的出版商表示，至今仍搞不清报酬的计算逻辑，不清楚什么才算 “有效内容贡献”、哪类内容价值最高；并且报酬会毫无征兆地逐月波动。

但也已经显现出部分规律：知情人士透露，一些网络上报道较少、但用户需求旺盛的题材，例如动漫、游戏相关内容，可以拿到更高报酬。

就在谷歌推进这项实验的同时，监管机构也在加紧施压，审视谷歌使用出版商内容的方式。彭斯克传媒在四个月内对谷歌发起两起诉讼：其一指控 AI 摘要功能分流网站流量、削减联盟营销收入，还存在强制绑定索引收录与 AI 摘要展示的非法行为；其二依据法院裁定谷歌在广告技术领域非法垄断的判决，索要相关损失赔偿。彼时谷歌的政策是，出版商可以限制内容的部分特定用途，但如果拒绝 AI 调用，就会损失在谷歌搜索中的曝光。

谷歌否认全部指控，其抗辩理由包括：出版商完全可以阻止谷歌抓取索引自家网站；广告商和出版商也有其他广告产品可选，他们选择谷歌只是因为谷歌性价比更高。

今年 6 月，英国监管机构要求谷歌：出版商选择退出 AI 搜索功能时，不得影响其在普通搜索结果中的排名。欧盟委员会也已于 2025 年 12 月启动反垄断调查，核查谷歌是否存在不公平条款 —— 在没有给予出版商合理补偿、没有真实拒绝选择权的情况下，将出版商内容用于 AI 功能。

迫于来自英国与欧盟的监管压力，谷歌在 8 月正式上线出版商退出选项：出版商可以拒绝自家内容被用于 AI 摘要、AI 模式以及谷歌发现信息流，同时不会损失搜索端曝光。

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一架由迪拜航空运营、从迪拜国际机场飞往特拉维夫的航班，由于航空公司所称“在飞往以色列途中发生的事件”，周三上午被迫改道飞往沙特阿拉伯进行计划外降落。

“飞机已安全降落在塔布克，所有乘客均安全无恙。”该航空公司在声明中表示。一份政府声明中称，以色列交通部长Miriam Regev已与所有相关方进行了情况评估，并正在密切关注这起事件，目前该事件正由安全官员处理。

目前尚不清楚飞行过程中出现问题的性质，当局也没有详细说明导致航班改道的原因。

据航班追踪网站Flightradar显示，FZ1073航班先发送了通用紧急代码7700，随后切换至表示非法干扰的7500代码，暗示可能发生了劫机事件。该机构称，飞机随后又切换回了7700代码。

塔布克位于沙特西北部，靠近约旦-沙特边境。迪拜航空表示，其团队正与相关部门密切合作，商讨下一步措施。

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近日，有用户在黑猫投诉平台上曝光一嗨租车安全隐患事件，引起网友关注。据车主张先生（化名）描述，他今年8月从一嗨租车青海门店租了一辆车，带着4位大人、2个孩子自驾青海、甘肃两地约3000公里。

还车途中胎压报警提示漏气，前往维修站检查时被告知，两个后胎均已属于报废胎，轮胎内侧橡胶几乎磨光，钢丝直接裸露在外。

张先生称，自己当时全程在高速公路、盘山公路和无人区行驶，开着的是一辆“随时会爆胎的炸弹”、“一个轮胎要在高速上爆了，翻下悬崖，一车人活不了啊。”

而张先生提供的取车验车单显示，轮胎等所有检查项目，一嗨方面均已打勾确认合格。

张先生认为，轮胎磨出钢丝还能租出来，要么是他们没认真检查，要么就是明知有问题还把车往外租，不管是哪种情况，都是极其不负责任的行为，本质上是拿消费者的生命在冒险。

张先生表示，他不要求经济赔偿，只希望一嗨租车就此事公开道歉，并对旗下所有车辆进行整顿式排查，完善安全审查机制。“一切以安全为主，再谈赚钱。”

据悉，根据《机动车运行安全技术条件》规定，轮胎胎面磨损至磨损标志、胎体帘布层暴露等均属于不合格项，严禁上路行驶。

租车企业作为经营主体，对车辆安全状况负有不可推卸的检查义务。将报废轮胎车辆交付消费者使用，不仅违反合同义务，一旦发生事故还可能面临用户的索赔。

公开资料显示，一嗨租车成立于2006年，是国内头部连锁租车品牌之一，在全国数百个城市设有服务网点。

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针对“东航空姐下跪道歉”一事，东方航空今日作出官方回应。经核实，航班乘务员在推送餐车提供饮料服务期间，全程提示旅客留意。一名旅客当时处于睡眠状态，餐车不慎碰到其手肘。事发后乘务员当即反复致歉，并查看旅客身体状况。

该旅客情绪激动，连续使用粗俗过激言语，还出现威胁脚踢乘务员、要求当事乘务员落地后陪同就医等行为，当事乘务员受到惊吓。

为维护飞行安全与客舱秩序，乘务长、安全员迅速介入协同处置。航班落地后，医护人员登机对旅客进行检查，确认旅客无明显外伤或肿胀，无需进一步医疗处理；旅客拒绝地面工作人员陪同送医，自行离开。

事件发生后，公司第一时间对当事乘务员开展心理疏导与关怀支持，该员工现已恢复正常工作。东方航空对关心支持民航一线员工的旅客与公众表示感谢。目前公司正协同相关方对事件全过程开展全面复盘取证。

东航称，保障飞行安全、用心做好服务是企业的使命责任。未来公司将与各方携手，共同营造互敬互谅、和谐温馨的出行氛围，严守航空安全底线，依法依规维护员工职业尊严，一如既往为旅客提供优质服务。

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9月30日，Claude开发商Anthropic 29日发布报告，称智谱GLM-5.3已具备较强的漏洞利用能力，但安全防护仍有缺口，可能降低恶意攻击者使用这类能力的门槛。

在ExploitBench测试中，GLM-5.3在410次尝试中有50次完成端到端漏洞利用，Claude Mythos Preview为56次。测试针对隔离沙箱中的离线目标，参与能力对比的Claude关闭了安全防护。Mythos Preview于今年4月公开，并非Claude最新模型。

ExploitBench把漏洞利用过程拆成16个阶段，逐步检查模型拿到一个已知缺陷后，能做到哪一步。

9月17日，美国国家标准与技术研究院旗下CAISI发布独立评测报告，将GLM-5.3列为当时已发布的开放权重模型中，网络安全能力最强的一款。与当时最强的一批美国模型相比，它仍有明显差距：按CAISI网络安全基准的综合指标估算，约落后四个月。

这项评估覆盖漏洞发现和利用等任务，比较对象既有公开模型，也包括只向经过审核的用户提供的版本。

Anthropic还用模拟场景测试模型会不会接下恶意任务，全程没有执行生成的代码，也没有连接真实系统。GLM-5.3拒绝了全部直接恶意指令；更换提示方式或修改模型后，接受任务的比例升至64%至100%。

保留防护的Claude在这组测试中没有接受恶意任务。由于它不开放权重，研究者无法用同样的方法修改模型再作比较。

智谱在8月14日的GLM-5.3发布说明中，介绍过三层防护：在API外侧识别和拦截滥用请求，在推理过程中检查任务意图，再让模型本身学会拒绝危险要求。公司当时也明确表示，开放权重后，这三层中仍然有效的是模型自身的安全对齐。

在那份发布说明中，智谱还提出，强大的防守工具不应只掌握在少数机构手里，并计划向开源项目维护者提供免费额度，支持安全审计，在ZCode中加入代码审计功能。

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9月30日，东方甄选直播间就“溜溜凳”产品问题发布声明称，近期接到消费者反馈相关产品问题，已高度重视，本着对消费者和商家负责任的态度，第一时间展开反复核查，并要求商家对相关产品再次送检；同时，东方甄选也独立安排了该产品送检。

声明称，考虑到出具检测报告的周期较长，为进一步保证消费者权益、让大家安心度过长假，东方甄选决定：对于所有在其直播间购买该产品的用户，进行全面退款不退货处理，退款金额为货价的二倍。

这场风波始于9月20日。有消费者发布拆解视频称，其花89.9元购买的“万向轮溜溜凳”内部填充发霉木板、废旧海绵等疑似废弃材料，供应商还曾要求其删除视频。9月25日，“交个朋友直播间”承认“确有其事”，下架产品、终止合作，并启动先行赔付，对所有购买者“退款不退货”。

同日，罗永浩回应称，该产品在交个朋友渠道销售额约两三百万元，是“一起严重的质量管理事故”；他同时披露，东方甄选平台卖了将近1000万元，是该产品出货量最大的代理销售商。随后他连续发文，批俞敏洪“不认错、不道歉、不全量退款”，并翻出多项争议产品旧账。

公开信息显示，两家直播间销售的同款凳子均出自“假日童年”品牌，相关商家注册资本仅10万元，直播电商选品与审厂漏洞由此成为焦点。

东方甄选成立于2021年，是东方甄选旗下农产品电商平台。该公司2026财年业绩报告显示，2025年6月1日至2026年5月31日，公司总营收57亿元，剔除分拆影响后同比增长36.3%；毛利20亿元，同比增加45.2%；经营利润6.6亿元，实现扭亏为盈。截至2026年5月31日，东方甄选总体GMV达102亿元，其中自营产品GMV为54亿元，占比约52.6%。

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据一位知情人士透露，阿里巴巴集团旗下跨境电商平台速卖通正在部分市场测试全新VIP会员计划，以此吸引并留存高消费用户。知情人士称，这项名为Elite的VIP项目采用邀请制，面向年度消费额超800美元的客户。该项目目前在澳大利亚、英国、德国、西班牙试点；平台计划下月拓展至更多欧洲市场以及韩国。

与亚马逊Prime付费订阅模式不同，Elite不收取会员费。会员权益涵盖大量商品额外95折、全天候在线客服以及便捷退货政策。

速卖通这一此前未对外披露的举措，折射全球电商市场的大趋势。

知情人士表示，速卖通也计划将Elite推向美国市场，但落地时间尚未确定。平台内部预测，Elite会员规模有望在今年年底达到100万人。

速卖通还推出其他举措，争取习惯亚马逊服务的用户。例如在马德里、巴黎、华沙等物流基建成熟的欧洲城市试点次日达，优先覆盖本地仓发货商品。知情人士称，平台考虑将次日达拓展至更多市场。根据企业依据《欧盟数字服务法》披露的数据，截至6月，速卖通欧洲月活用户1.576亿，亚马逊欧洲月活为1.939亿。

这套以盈利为导向的新战略已初见成效：速卖通在截至6月的季度实现营业利润。包含速卖通、东南亚电商Lazada等业务在内的阿里国际电商板块，该季度营收40.9亿美元，同比微降1%。

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本年度诺贝尔奖各奖项将于10月5日至12日依次揭晓。所有奖项公布活动将在诺贝尔奖官方数字渠道直播。更多使用条款可查阅官网。各颁奖机构确定2026年获奖名单公布安排如下：

诺贝尔生理学或医学奖

10月5日（周一），中欧夏令时最早11：30|北京时间17：30

颁发机构：卡罗林斯卡医学院诺贝尔大会

地点：索尔纳市，诺贝尔论坛，瓦伦伯格会议厅，Nobels väg 1

诺贝尔物理学奖

10月6日（周二），中欧夏令时最早11：45|北京时间17：45

颁发机构：瑞典皇家科学院

地点：斯德哥尔摩，Lilla Frescativägen 4A，会议厅

诺贝尔化学奖

10月7日（周三），中欧夏令时最早11：45|北京时间17：45

颁发机构：瑞典皇家科学院

地点：斯德哥尔摩，Lilla Frescativägen 4A，会议厅

诺贝尔文学奖

10月8日（周四），中欧夏令时最早13：00|北京时间19：00

颁发机构：瑞典学院

地点：斯德哥尔摩，Källargränd 4，交易所大厅

诺贝尔和平奖

10月9日（周五），中欧夏令时11：00|北京时间17：00（官方未标注“最早于”）

颁发机构：挪威诺贝尔委员会

地点：奥斯陆，Henrik Ibsens gate 51，挪威诺贝尔研究所大厅

阿尔弗雷德·诺贝尔纪念瑞典央行经济学奖（诺贝尔经济学奖）

10月12日（周一），中欧夏令时最早11：45|北京时间17：45

颁发机构：瑞典皇家科学院

地点：斯德哥尔摩，Lilla Frescativägen 4A，会议厅

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AT&T首席执行官约翰·斯坦基（John Stankey）表示，马斯克旗下SpaceX公司的蜂窝网络计划行不通；他更倾向于支持基于光纤的连接方式，而非卫星连接。

斯坦基在周二的一次采访中表示，他支持部署光纤基础设施以增强网络能力，并排除了采用卫星方案的可能性。斯坦基说道：“没有什么能比得上它（光纤）”，并补充称其速度是卫星网络的三倍。他断言：“即便在未来十年一切进展顺利，卫星技术在最佳状态下也无法超越光纤。”

斯坦基还被问及 SpaceX 计划在部署“星链”（Starlink）接收天线的同时，安装蜂窝网络基站以传输信号一事。他表示：“要实现这些功能，其成本将与建设一个宏观蜂窝网络相当。”

他还指出，根据法律规定，企业“不得在未经许可的情况下，从他人的住所发射蜂窝信号”。此外，斯坦基提到，SpaceX的计划行不通，背后有 “一大堆原因”。

本月早些时候，T-Mobile美国公司首席财务官皮特・奥斯瓦尔迪克也对星链会威胁电信运营商这一说法表示质疑。他说：“就算天上有一百万颗卫星，坐拥全世界所有频谱资源，也无法突破基础物理定律。”

本月早些时候，SpaceX获得了美国联邦通信委员会（FCC）的批准，可提供国际电信服务。这一批准有力推动了该商业航天公司的一项计划，即利用 Starlink 卫星星座提供“直连手机”（direct-to-cell）的 5G 网络连接。

此外，FCC也在考虑增加用于卫星宽带服务的频谱资源，并计划于9月30日就释放额外的 1000 MHz 频谱进行表决。

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行政令写道：“随着这些能力的不断提升，它们所代表的已不仅仅是AI，而是一个‘SI’的新时代。”在美国公众日益担忧人工智能（AI）的风险之际，白宫发布行政令，将AI更名为超级智能（SI，即Super Intelligence）。

当地时间29日，特朗普签署了上述行政令。该行政令显示，“SI”这一术语能更准确地概括这项快速发展的技术的能力，因为它所做的“远不只是模仿或自动化人类智能的某些特定方面”。

行政令写道：“随着这些能力的不断提升，它们所代表的已不仅仅是AI，而是一个‘SI’的新时代。联邦政府使用的术语应当反映这些技术的变革性能力，以及它们为美国人民创造的无限机遇。”

“它不是‘人工’的，这一点我们都同意。”特朗普29日说。

同日，美国科技公司高管在白宫签署了一份关于人工智能的“具有道德约束力”的文件。

“SI”未来谁会用

在AI领域，“超级智能（SI）”一词通常指代一种在几乎所有思维层面上都超越人类认知能力的人工智能。目前尚未实现具备超级智能的人工智能。

而目前白宫发出的行政令要求，所有美国联邦机构在公开宣传、网站、报告及政策文件中提及该技术时，必须使用这一新术语或其缩写“SI”。

行政令表示，SI一词能更恰当地体现这些技术的前景、潜力及其飞速发展的能力，“鉴于此，本届政府确立如下政策：在法律允许的最大范围内，行政部门应使用SI来替代AI，且在任何适用场合均不再认可‘人工智能’和‘AI’的使用。”

该行政令还称，在法律允许的最大范围内，美国行政部门及机构在行政系统内部的正式信函、公共宣传、网站、报告、政策文件及其他非成文法文件中，应使用“超级智能”和“SI”来替代“人工智能”和“AI”。不过不要求修改此前发布的法规、总统行动、合同、拨款或其他历史性文件。

此外，根据该行政令，白宫科技政策办公室主任克拉齐奥斯（Michael Kratsios）将负责确定是否需要修改或扩展该新术语的官方定义。

其实，此前一周，特朗普已在联合国大会上开始使用这一新术语，以此反驳加强行业监管的呼声。他向各国领导人保证，科技公司高管将为各自的AI模型设立适当的“护栏”。

据报道，特斯拉CEO马斯克与英伟达CEO黄仁勋皆已改口称AI为SI。黄仁勋在一场活动上表示，数据中心现在正在变成“超级智能工厂（SI factories）”。

马斯克也似乎很快就接受了SI这一新称谓，在29日谈论该技术即将带来的益处时，他中途纠正了自己的说法。“值得强调的是AI——哦不，应该是 SI——所带来的积极益处。”马斯克说道，“这就是超级智能。我认为，最可能出现的结果是一个物质极度丰富的时代；届时，人们享有的将不仅仅是全民基本收入，而是全民高收入。”

AI争议

当前，AI产业正在推动风险资本融资和研发支出回升。

根据此前牛津经济研究院的一份报告，就投资而言，美国投资正以每年约3%的速度增长，但这完全归功于AI领域，若剔除AI相关行业的强劲扩张，美国投资实际上正以每年约2%的速度萎缩。

各大国际机构发布的数据也显示AI正在拉升全球贸易和投资。

近期WTO首席经济学家施泰格（Robert Staiger）在接受第一财经记者采访时表示，AI投资热潮确实推动了全球贸易显著增长，并增强了全球贸易在面对各种冲击，如政策变动或航道封锁等时的韧性。

“不过，尽管AI热潮促进了贸易增长，但这种增长主要呈现出区域性特征，而非在全球所有地区广泛分布。在分析宏观统计数据与微观层面数据时，这一点值得注意。”他强调。

29日，世界知识产权组织发布的2026年全球创新指数显示，2025年AI占全球风险资本交易额的53%，2026年上半年进一步升至77%。美国拥有深科技初创企业12752家，中国3466家，英国2133家。

不过，在美国国内，AI飞速发展引发的安全担忧成为舆论焦点。

21日，由联合国大会成立的“AI问题独立国际科学小组”发布专题简报，表示AI失控风险加剧。

专家组联席主席本吉奥表示，研究人员长期以来一直警告，有三种情况可能导致失控：目标不一致、实现目标的能力，以及允许其发生的环境。今年夏天，这三种情况在真实的系统中同时出现，而不是在实验室里。本吉奥说，鉴于这并非孤立的目标不一致现象，这引发了人们对当前AI代理训练方式的严重质疑。

面对上述安全忧虑，白宫拿出的应对方式是同美国科技巨头签署一份具有“道德约束力”的文件。

据报道，签署该协议的有六家科技巨头的高管，分别是谷歌CEO皮查伊、马斯克、Anthropic首席执行官阿莫代伊、Meta首席执行官扎克伯格、OpenAI总裁布罗克曼以及黄仁勋。

简单而言，文件要求企业与独立的外部审计机构合作，评估模型是否“按预期运行”；同时要求企业实施内部控制，即相关控制措施由专门团队负责监控，而该团队自身则受董事会下设的独立委员会监管，以确保模型不会入侵系统。

特朗普重申，他不会放缓AI的发展步伐，并强调保持美国在这一技术领域的领先地位事关国家安全。

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SpaceX首席执行官埃隆·马斯克近日批评了达美航空首席执行官埃德·巴斯蒂安（Ed Bastian），并警告称，后者可能会因拒绝选择“星链”（Starlink）服务而丢掉工作。当地时间周二，一位用户在X平台上发布了一条帖子，分享了据称是巴斯蒂安在一次公司活动上的言论。据报道，巴斯蒂安当时说道：“我们不想与埃隆·马斯克合作。相信我。”

该用户还表示，达美航空此前已测试过星链，并提到了巴斯蒂安在更早一场活动上的讲话。巴斯蒂安当时表示：“如果你了解他（马斯克）的名声，外界对他的那些传言都是真的。”

针对有关言论，马斯克在 X 平台上回复另一位用户时表达了自己的看法，并警告称：“他会因此丢掉工作。”

马斯克稍后还发帖讽刺称：“隔离AI的最佳方法是让它搭乘达美航班——它将完全没有机会访问互联网！”

马斯克此前曾警告称，达美航空若不在其航班上提供星链服务，将会流失客户；相比之下，美联航、阿拉斯加航空等竞争对手均已提供星链服务。

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据以色列多家媒体今天（9月30日）报道称，一架从迪拜飞往特拉维夫的商业客机当天在飞行途中，以异常改道的方式突然飞往沙特阿拉伯，并发出紧急遇险信号。

据悉，该航班隶属迪拜航空，机上约载有180人，于当地时间7点05分从迪拜起飞，原计划于当地时间9点30分左右降落在特拉维夫本-古里安机场。但在飞行约一个半小时后，在约旦领空发出国际紧急遇险代码7700，随后又发出代码7500。在国际航空安全标准中，7500代码意味着飞机遭遇劫机或遭到非法干扰。此后飞机转向沙特阿拉伯方向。

据安全部门消息人士透露，目前尚无确凿证据表明发生劫机事件，目前无法与飞行员取得联系。以色列媒体报道称，该航班最后一次出现在航空追踪网站上是在沙特泰布克机场附近，预计将在不久后降落在沙特阿拉伯。安全部门消息人士称，飞机着陆后，能更清楚了解事件详情。

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9月30日，据《华尔街日报》报道，美国总统特朗普周二与大约24位科技公司CEO和行业领袖共进午餐，其中就包括先前与其关系不和的Anthropic CEO达里奥·阿莫代伊(Dario Amodei)。

阿莫代伊参加白宫会议

特朗普此前因为Anthropic AI模型在军方的使用问题上与阿莫代伊发生冲突。尽管硅谷和公众对于建立新AI安全机制的呼声日益高涨，但特朗普不断重申他的宽松监管政策，此举也遭到了阿莫代伊的批评。阿莫代伊已发文，警告AI可能会对人类构成严重风险，呼吁放缓发展。

不过，两人的关系近期出现解冻迹象。上周日，特朗普与阿莫代伊进行了首次面对面会谈。

周二，阿莫代伊又出席了白宫午餐会。一天前，他在国会大厦与参议院多数党领袖约翰·图恩(John Thune)会面。图恩和参议员埃米·克洛布彻(Amy Klobuchar)正在推动一项旨在防止AI造成灾难性危害的法案。

“如果我们把这件事做好，如果我们与总统以及这里的每个人合作，我们就能在确保安全的情况下取得成功。”阿莫代伊周二表示。

特朗普则一改此前对阿莫代伊的态度，称赞他“很出色”。

另外，他还称赞英伟达CEO黄仁勋(Jensen Huang)是“一个帅哥”，称赞GoogleCEO桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)是“一个厉害人物”。

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据《纽约时报》报道，在OpenAI的AI模型失控前几个月，两名员工曾向公司高层发出警告，但他们被无视了。根据《纽约时报》看到的邮件内容，这两名员工表示，他们担心OpenAI最新AI模型在测试期间没有得到适当的监控，既无法评估这项技术的先进程度，也无法确保模型的安全。

OpenAI总裁布罗克曼和CEO奥特曼

作为回应，OpenAI高管告诉这两名员工，测试需要尽快推进，以便按时发布AI模型。上述员工表示，公司没有因此采取任何额外的安全措施。

后来，OpenAI的模型突破了测试环境，并攻击了AI创业公司Hugging Face及其他机构，引发了一场全球范围内有关AI安全的争论。

不重视安全

OpenAI员工与公司高管之间的这些交流此前从未被报道过。OpenAI员工和独立安全研究人员称，这是OpenAI一贯不重视安全的体现之一。他们说，这种做法不仅体现在AI模型的测试过程中，也出现在公司的其他领域。

独立安全研究人员表示，他们在近几个月发现了漏洞，使他们能够查看OpenAI员工的内部通讯。他们还发现了其他漏洞，使其能够看到该公司的内部计算机代码，并查看ChatGPT用户的聊天记录。研究人员称，当他们联系OpenAI告知这些发现时，公司起初不予理会。

“OpenAI的安全状况似乎符合人们对这家研究实验室的预期，该公司在四年内以惊人速度扩张、并且更专注于击败竞争对手，而非保护自身基础设施。”AI安全公司Abundant Security首席技术官约书亚·萨克斯(Joshua Saxe)表示。

OpenAI员工表示，许多有关安全的日常决策由公司总裁格雷格·布罗克曼(Greg Brockman)和首席信息安全官戴恩·斯塔基(Dane Stuckey)作出。他们说，CEO萨姆·奥特曼(Sam Altman)并未深入参与安全事务。

OpenAI并不是近期披露AI安全事件的唯一一家企业。Google、Meta和Anthropic也披露过类似事件，称它们最先进的AI技术曾逃离测试环境，在公司不知情的情况下，自主攻击其他计算机基础设施。

性质最严重

然而，OpenAI如何处理安全问题尤其受到关注，因为其AI模型涉及的所谓“令人担忧”行为的已知案例数量最多，而且专家称其中一些案例最令人不安。

在大约12起事件中，OpenAI的系统入侵或试图入侵各类组织，包括美国政府机构的网站。该技术还隐瞒错误、编造数据、试图向其他聊天机器人发送信息，并在未经许可的情况下将文件转移到开放互联网上。在所有这些案例中，AI都是在没有得到指令的情况下自行采取行动的。

“从某种意义上说，这是OpenAI特有的问题，因为他们的安全措施似乎非常糟糕，而且模型训练做法也很草率，导致模型有这种倾向。”OpenAI前员工丹尼尔·科科塔伊洛(Daniel Kokotajlo)说。他曾批评该公司的安全做法，并领导着一家名为AI Futures Project的研究非营利组织。不过他补充说，其他AI公司也好不到哪里去。

科科塔伊洛称OpenAI安全措施糟糕

OpenAI发言人德鲁·普萨泰里(Drew Pusateri)表示，公司致力于确保安全，并认真对待任何安全报告或担忧。他说，该实验室设有内部渠道，用于报告安全问题。对于独立安全研究人员提出的漏洞，公司也会立即采取行动。

“随着前沿模型能力越来越强，我们也在不断改进安全实践，但我们也认识到需要加快行动。”普萨泰里称。他补充说，OpenAI已放缓了部分AI开发工作，正在做出调整以加强研究和测试中的安全。

警告被无视

两名OpenAI员工表示，几个月来，员工一直对AI模型测试过程中可能存在的安全问题表达担忧，包括监控不足等问题。根据《纽约时报》看到的消息记录，员工还询问了公司用于管理日常安全工作的相关软件是否存在漏洞。他们说，每次提出问题后，公司要么置之不理，要么行动过于迟缓。

安全研究人员表示，当他们向OpenAI报告其他漏洞时，也遇到了类似的情况。

今年7月，安全公司Hacktron的研究人员表示，他们曾告知OpenAI，他们借助竞争对手Anthropic开发的一款AI模型，找到了一种入侵OpenAI系统的方法。研究人员称，OpenAI起初对他们采用的方法提出了质疑。

据《纽约时报》看到的通信记录，OpenAI首席信息安全官斯塔基在Slack的一个共享频道中写道，Hacktron的研究人员为了展示该公司的漏洞而采取如此多的措施，“实在可悲”。

“我们只是觉得他们在生我们的气。”Hacktron研究员莫汉·佩达帕蒂(Mohan Pedhapati)在谈到OpenAI时说。他补充说，OpenAI似乎仍在使用创业公司的安全做法，将关键基础设施依托于其他公司的软件服务，而不是构建自己的工具。

“你们为什么要用Slack来搞你们的‘核曼哈顿计划’？”佩达帕蒂问道。他说，Hacktron发现的漏洞本可能让他完全访问Slack消息平台，从而查看OpenAI员工之间的交流。

斯塔基后来向Hacktron道歉，OpenAI则向这些研究人员支付了6500美元，奖励他们披露这一漏洞。

OpenAI发言人普萨泰里说：“我们感谢这些研究人员联系我们，并与我们分享他们的发现。”

今年9月，Objective-See基金会的研究人员向OpenAI报告了一个漏洞。该基金会是一家研究安全和隐私风险(包括AI智能体所带来的风险)的非营利组织。这个漏洞可以让攻击者在一台遭到入侵的设备上访问某名ChatGPT用户的全部私人聊天记录，并能够在用户不知情的情况下与其浏览器会话进行交互。

漏洞可导致ChatGPT私人聊天记录被访问

Objective-See Foundation的软件分析师帕特里克·沃德尔(Patrick Wardle)表示，当他的团队最初通过OpenAI的官方漏洞赏金计划提交发现时，他们的报告迟迟没有得到处理。沃德尔说，直到他直接联系了自己在OpenAI的朋友以及斯塔基之后，这一问题才被转交给相应工程部门处理，而这些人都及时作出了回应。

OpenAI向该团队支付了500美元作为奖励。沃德尔认为，考虑到这一漏洞的严重程度，并和他预期其他公司会支付的金额相比，这笔奖励偏低。他说，OpenAI已经修复了这一漏洞，并在本周公开的软件发布说明中承认了这一漏洞，但没有披露具体细节。

沃德尔表示，“这不是一家以安全为核心的公司应该具备的成熟安全机制”。

OpenAI员工表示，未来可能还会有更多此类问题被披露。他们说，公司不仅在审查新模型在测试期间采取的行动，还在不断收到黑客针对尚未修复的安全漏洞发出的警告。

上周五，一群工程师和研究人员发布的一份独立报告披露了Hugging Face事件中新的令人担忧的行为，包括OpenAI智能体试图向Anthropic的Claude发送信息，以及利用其他AI模型绕过网站上的反机器人保护措施。

OpenAI上周还披露称，新推出的安全防护措施未能阻止其最新AI模型突破这些防护措施并访问互联网。事后审查发现，此前还发生过其他未经授权访问互联网的情况，但当时均未被发现。OpenAI宣布暂停训练其最先进的模型，并对这项技术出现的异常行为展开全面审查。

周一，该公司进一步采取了措施。OpenAI表示，由于研究人员提出了安全方面的担忧，公司将不会发布最新的AI模型GPT-6.1 Astra。

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“美国散户大本营”Robinhood曾凭借让人们用智能手机买卖股票的极简体验，推开了新一代投资者的大门。而在其高管眼中，下一场投资革命将由AI智能体主导。在这家线上券商周二于休斯敦乔治·R·布朗会议中心举办的年度活动中，人工智能成为了全场绝对的主角。Robinhood高管团队集中揭晓了一系列重磅新工具与服务。

其中最引人注目的是一款应用内人工智能助手——Robinhood Agents，它不仅能解答行情疑问、从零搭建定制化投资策略，并最终能在你入睡、工作或远离屏幕时，自动替你盯盘并执行交易。

Robinhood首席执行官Vlad Tenev表示，这类所谓的智能体交易工具，将把以往对冲基金及华尔街专业机构专属的高阶操盘能力，真正普及给普通散户。

Robinhood的智能体能够根据简单的文字提示进行对话、开展研究并自动交易。举例来说，用户可以让智能体分析算力成本对特定板块公司的冲击，并在几轮问答交互后，直接针对相关标的建仓。

在另一类进阶场景中，交易者甚至能直接下达更具针对性的指令，例如：执行轮动期权策略(Wheel Strategy)——这是一种通过交替卖出现金担保看跌期权与备兑看涨期权来赚取权利金的经典期权交易模式。而依托即将上线的“Loops”功能，智能体即便在用户离线未登录的状态下，也能自主且不间断地循环跑完该策略。

押宝AI智能体

Robinhood此次的技术落地，折射出整个金融业正全力将AI工具深度嵌入美国普通家庭的投资全流程——从投研、规划到最终交易。

几十年前，普通散户必须致电经纪人，并为每笔交易支付昂贵佣金；而如今在平台高管描绘的蓝图中，智能体正成为华尔街的“自动驾驶汽车”：让投资者即便在完全移开注意力时，也能自动化参与股票、期权、比特币乃至预测市场合约的交易。

与此相对应，传统金融机构也正面临AI对既有商业模式带来的深层冲击。

就在上周，嘉信理财、LPL Financial 及摩根大通等机构的股价集体下挫。市场普遍担忧，以Meta旗下Muse为代表的智能体工具，可能会自动把客户账上的闲置现金扫入收益率更高的竞品账户——这直接掐中了传统银行与券商高度依赖低成本现金吸储的盈利“命脉”。

今年早些时候，Robinhood已允许用户将Claude或OpenClaw等第三方AI助手连接到投资账户。其他经纪公司也推出了类似工具。一些精通技术的投资者构建了定制化的代理程序，这些程序就像一支微型资产管理团队，能如同对冲基金的分析师团队一样进行数据分析和市场监控。

散户接受度仍待观察

当然，目前散户投资者究竟有多愿意将完全控制权交给这些AI机器人，仍有待观察。

Robinhood表示，迄今已有超过15万名客户开设了智能体交易账户。但为了控制风险，智能体工具仅能调配这些独立专用账户中的资金，且用户可选择手动批准每笔交易。

Robinhood还表示，将针对部分精选的美国股票推出全天候交易时段，使AI代理程序能够随时执行用户的交易。此外，该公司将在未来数月内向美国客户提供永续期货。所谓永续合约是一种衍生品，允许交易者全天候进行交易，并利用杠杆放大潜在的收益和损失。

在2021年模因股热潮期间，Robinhood一跃成为全美瞩目的焦点，其易于使用的应用程序在疫情期间助推了一波交易热潮。不过随着热潮消退，该公司也曾深陷迷茫期——在IPO挂牌后的一年里，其股价自高点累计暴跌近80%。

面对这一关键转折点，Tenev将重心转向了那些比其他客户交易更频繁、更激进的活跃交易者。这一策略取得了成功，该公司目前的估值已超过1000亿美元。在过去的几年里，Robinhood已将业务扩展至社交媒体、银行业务、预测市场和高端信用卡领域。

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据路透社报道，美国总统特朗普周二发布了一份文件，其政府将这份文件称为一项AI协议。特朗普此前表示，这份协议由其本人和他在华盛顿会见的科技公司CEO签署。

特朗普会见美国AI公司高管

特朗普在其真相社交平台上发布了这份一页纸文件。他此前将其描述为“具有道德约束力”的协议。

特朗普公布的AI协议

该文件敦促企业建立以下四层管控机制：

* 文件要求企业与外部审计机构或评估机构合作，对企业的AI控制和监测系统是否按预期运行进行独立评估。

* 文件敦促企业指定董事会中的一个独立委员会，负责监督内部和外部审计机构以及负责AI控制的团队，并接收他们提交的报告。

* 文件要求企业建立内部控制机制，在AI模型训练和部署期间，对其能力和安全对齐情况进行监测，重点关注网络安全、生物安全和化学威胁等领域，以确保模型“不会以非预期的方式入侵或访问技术系统”。

* 该协议要求企业设立一个内部团队，确保“所有控制、监测和检测机制均按预期运行”。

马斯克等人的签名

这份文件由特朗普以及Google、Anthropic、Meta、OpenAI、xAI和英伟达CEO的签署，包括黄仁勋(Jensen Huang)、埃隆·马斯克(Elon Musk)等。

“随着时间推移，将这些措施纳入法律或法规可能是有意义的。无论是否要求企业采取这些措施，我们都认为，落实这些管控和审计对于确保每个人拥有一个安全的未来至关重要，而我们每家公司都致力于做到这一点。” 该协议称。

协议还称：“参与企业将定期举行会议，制定标准和最佳实践，以提高其系统的安全性。”

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北京时间9月30日，中国智能眼镜品牌影目（INMO）的AIR3产品因佩戴安全问题在美国被召回。美国消费品安全委员会（CPSC）披露，公司已收到10起过热报告，其中包括使用者面部及左耳一侧出现灼热感的反馈。涉事产品在美国售价为900至1300美元。

此次问题出现在贴近使用者头部的左侧镜腿。CPSC称，该部位在长时间使用时可能过热，存在烧伤风险。9月24日公布的召回涉及美国市场约1643副眼镜，另有约120副在加拿大销售。

AIR3的使用场景包括AI翻译、AI辅助办公和流媒体播放，影目官网将其定位为“一体式AI+AR智能终端”。这些功能需要用户将设备佩戴在头部使用，而此次召回指出的隐患恰恰发生在长时间使用过程中。

此次召回采用的软件修复方式也受到关注。CPSC要求消费者立即停止使用，并联系INMO免费修复，由公司协助在线将系统升级至V3.16版本。公告未解释过热的具体原因，也未披露软件更新将如何解决这一问题。

涉事眼镜于2025年12月至2026年8月通过亚马逊、INMO官网和Kickstarter销售。虽然CPSC将隐患描述为可能因烧伤导致严重伤害甚至死亡，但公告披露的实际报告是过热及灼热感，未列出严重伤害或死亡案例。

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Meta的Muse刚走红，OpenAI的对手产品就来了。北京时间9月30日凌晨，OpenAI在开发者大会上发布全天候智能体Dots。用户可以直接在ChatGPT网页里创建自己的Dot，让它用云端电脑浏览网页、调用应用，同时处理多个任务；离开聊天窗口后，它也能继续工作，遇到需要确认的事情再来找你。

这场发布会还带来了协作空间ChatGPT Space，让团队成员和AI一起处理项目；新模型GPT-6.1 Sol则主打性价比，OpenAI称其能力接近旗舰Astra，标准API输入、输出价格约为后者的五分之一。

编程工具Codex也有更新：云端工作环境可以反复使用，用户换一台设备，仍能接着推进原来的任务。连同新增加的每月500美元Pro套餐，OpenAI这次把个人助理、团队办公和开发工具一起更新了。

01 Dots：把一项工作持续交给AI

OpenAI为Dots列出的任务，包括盯住新来的故障报告、测试修复方案，或者找出应用为什么越来越慢。它处理这些工作时，用户还可以交代新事情，不必为每个项目另开一个聊天窗口。

开场宣传片里，一个被取名为Alfred的Dot已经开始替用户料理这些事：根据新收到的数据更新董事会演示文稿，整理夜间消息，在上班前提醒紧急事项。婚礼蛋糕供应商临时取消了订单，它找好备选，再让用户决定什么时候去试吃。

片中，用户检查网站的新设计，要求对调两张照片，确认后再发布；董事会材料做好了，还可以继续修改，再发给团队。

Dot保留着前面的任务背景，用户不用每次都从头解释。

驱动Dots的是已发布的GPT-6 Astra。Dot可以使用用户已经连接的应用；获得授权后，也可以连接用户的电脑。

首席执行官萨姆·奥特曼（Sam Altman）举了一个更长的任务：赶在旧API停用前，把应用迁出去。按照公司的介绍，Dot会追踪依赖关系，找出需要修改的地方，编写代码、运行测试，最后提交一份等待人审核的代码变更。

OpenAI员工霍莉·李（Holly Li）则用虚构的音乐应用Blossom Music做了现场演示。她的Dot名叫Dotty，可以接入Slack、调动Codex。应用临近上线，Dotty会跟进日程调整和用户反馈，把需要她检查的设计发过来。

语音演示没有宣传片那么顺利。

霍莉模拟上班途中询问前一晚用户测试的情况，Dotty回复正在查找，随后仍未给出预期答案。她于是换了指令，让Dotty把相关信息放进Page。另一项让Codex构建应用的演示也遇到了错误，她在台上说明了情况，继续等待任务运行。

霍莉还介绍了一个OpenAI内部的使用案例：有人把会话ID和用户问题发进反馈频道，一名工程师的Dot接到线索后，提交了修复代码。她说，OpenAI工程师已经让自己的Dots每天修复几十个软件故障。

除了ChatGPT，用户还可以通过Slack、Microsoft Teams联系Dot，也可以在ChatGPT里和它语音通话。OpenAI还计划加入短信沟通，让用户用短信交代事情，接收进展，或就某个决定表态。

能接触多少信息、动用哪些工具，由用户授权决定。Dots会遵循连接应用的访问权限，用户可以用自定义指令规定它的做事方式。

后台主动研究默认只读，不能借此发送消息、修改内容或控制设备；执行操作时另有自动审查，修改密码等敏感操作仍留给人处理。

Dots开始向符合地区条件的Pro和Business Premium用户开放，Enterprise、Edu和Healthcare工作区则需要管理员启用测试版。

第一个Dot包含在符合条件的订阅中，与它对话不计入ChatGPT使用额度；它启动或管理的Codex、ChatGPT Work任务，仍会消耗相应额度。

面向企业，OpenAI还启动了专业Dots的试点。这类智能体服务整个团队，拥有自己的组织身份、凭证和系统权限，负责一块明确的业务。公司已经在内部尝试采购、发票处理、邮件营销、客户支持和商业合同等工作，并与客户一起确定职责、可用工具和审批流程。

OpenAI正与微软合作，让这些专业智能体接入Microsoft Agent 365，使用企业已有的管理和安全系统。

02 ChatGPT Space：结果交回来，团队接着改

Dot做完的工作，可以放进新推出的ChatGPT Space，交给同事一起查看和修改。

Space将取代符合条件用户原有的Library。团队的工作材料放在Page里，一个页面可以包含文本、图片、表格、交互式图表和工具。

成员可以共同编辑，也可以在评论里@ChatGPT或Dot，让它检查依赖关系、补充内容，继续推进项目。

在Blossom Music的演示中，霍莉把团队反馈放进Page，叫来Dotty，将内容整理成条形图。图表可以按反馈类型筛选、查看具体数据点，也可以交给Dotty每小时更新一次。

需要补充资料时，她不用自己挨个翻消息：可以要求Dotty找出某位工程师在Slack私信里提过的用户引导数据，加入页面；也可以让它纳入同事Laura的更多反馈。

这些更新可以按计划重复运行。用户指定检查哪些来源、修改Page的哪些部分，以及多久运行一次，ChatGPT便按要求维护页面。OpenAI还预告了共享演示文稿等功能，让团队及各自的Dots在ChatGPT内协作修改幻灯片。

页面共享后，信息的可见范围也会随之改变。现有工作区的共享规则继续适用，成员可以获得查看或编辑权限，权限也可以调整或撤销。直接上传到Page的文件，继承该页面的权限。

把一份外部文件的链接放进Page，不会自动授予同事访问原文件的权限；但如果文件中的文字被摘录或总结到页面上，有页面权限的人就能看到这些内容。

私人聊天和个人记忆也是如此：分享Page不会直接开放用户的私人对话或记忆，但ChatGPT若把其中的信息写进共享页面，这部分内容就会向协作者展示。

在同一个项目中，多名员工可以同时编辑Page，各自调用ChatGPT处理同一份材料。Dot带回结果后，同事可以直接在结果旁边批注、补充或继续派活，不必先把私人对话里的答案搬出来，再重新交代来龙去脉。

03 Sol降成本，Ultrafast提速度，Pro新增500美元档

一项工作交给智能体后，往往要经过多轮读取材料、调用工具和修改。OpenAI这次同时调整了模型价格、输出速度和订阅额度。

OpenAI称，新发布的GPT-6.1 Sol能力接近已发布的GPT-6 Astra。API标准价格为每百万输入token 2美元、每百万输出token 10美元。

公司把Sol定位为日常工作中的主力模型，强调编程、计算机操作和专业任务。目前它已进入ChatGPT Work、Codex和API，尚未进入普通Chat模式。

据彭博社报道，大会前一天，OpenAI因安全风险取消了GPT-6.1 Astra的发布计划。

已经推出的Astra Ultrafast，则用来缩短等待时间。按官方文档，在Codex中，它的token生成速度最高可达标准模式的8倍，达到每秒约300个token。工具执行、测试和等待外部响应，仍会占用任务时间。

现场的并排演示中，两边收到相同的提示，Ultrafast生成的火箭演示已经起飞，标准模式还没完成。GPT-6.1 Sol的Ultrafast版本则计划随后推出。

更快的模式也会更快消耗额度。

在Codex里，Ultrafast按标准模式8倍的速率消耗套餐内使用额度，用户可以按任务需要选择速度模式。

订阅方面，新增加的Pro 500每月500美元，提供相当于ChatGPT Plus 25倍的使用额度，并包含Ultrafast访问权限。

每月200美元的Pro 200也重新开放订阅，但部分使用额度下调。符合条件的老用户可以保留原额度至2026年10月29日，此后也会调整，月费仍为200美元。

针对快速判断，OpenAI还推出了Decisions API。开发者先给出一组预定义选项，再由Luna模型选择，省去生成整段回答的过程。它适合分类、分流等明确任务，公司称响应可以压缩到几分之一秒。这项API先以有限预览形式开放。

OpenAI后训练研究负责人特贾尔·帕特沃德汉（Tejal Patwardhan）在台上介绍，公司已经有了自己的AI研究实习生。她展示了模型处理法律任务、设计游戏资产、制作仪表盘和填写税务信息的例子，并称模型参与了训练改进，帮助改善计算机操作和拒答表现。

据帕特沃德汉介绍，到今年7月至8月，对于纳入统计、预计需要人类花一天完成的研究任务，模型已能在无需人工干预的情况下完成超过三分之一。

此前，模型面对这类较长任务时，大多数尝试都会失败。

OpenAI还称，模型已帮助解决100多个开放数十年的数学问题，并参与新抗生素、古代语言和制造业机器人等方向的研究。

04 Codex与Agents API：开发者也能搭自己的智能体

Dots和Codex共用的编排框架，负责管理上下文、调用工具和安排任务。开发者也可以用这套框架构建自己的智能体。

Codex在2025年5月发布时，就已能在云端沙盒中执行任务。

这次DevDay进一步更新的是云端工作体验：用户可以跨设备启动、跟进和交接任务，复用开发环境，将耗时较长的工作留在云端运行。

OpenAI开发者关系负责人罗曼·于埃（Romain Huet）在台上演示了如何发起一个大任务：用Rust重写项目的整个后端。他把任务发到云端，让它继续运行，自己转去展示其他功能，打算稍后再回来检查和交接。

更短的任务，则能看到完整的修改过程。他用命令行要求Codex做一个随机抽取三名参会者的应用，给获选者赠送下一届DevDay门票；应用生成后，又把人数改成六名，随后在现场抽出了获选者。

这段演示原本打算使用语音，但语音启动遇到困难，他改用命令行完成。另一个演示里，他把应用截图交给Codex，要求检查不同屏幕尺寸下的表现，智能体随后操作模拟器、打开应用并检查功能。

支撑这些操作的Codex编排框架已经开源，开发者可以查看实现并自行构建。

新推出的Agents API，则把计算机使用、多智能体控制、工具调用和上下文管理等能力放进托管服务，供开发者接入自己的产品。

例如，一个网站测试智能体可以打开浏览器，点击不同页面，检查用户操作流程。OpenAI还与AWS合作，在Amazon Bedrock Managed Agents中提供相关能力，让企业在现有应用和数据旁边构建智能体。

在响应速度上，OpenAI还报告，API首个token的等待时间缩短了45%。

智能体要访问公司资料，企业也会关心这些内容如何处理。OpenAI此次介绍的Private Intelligence，包括零数据保留、Private Safety Processing等隐私机制；采用机密计算的Private Inference，则计划在今年秋季推出预览。

其中，Private Safety Processing把相关加密记录保存在客户控制的存储中，通过受保护的计算环境进行自动安全审查，并限制工作人员接触内容。

客户保有存储控制权，OpenAI则通过限定的安全信号判断是否需要采取措施，避免在日常审查中让工作人员直接读取原始内容。

05 ChatGPT订阅里的额度，开始给第三方应用用

开发者搭好应用以后，还需要有人来用。OpenAI在大会上公布，ChatGPT每周活跃用户已超过12亿；这次新增的登录和分发安排，要让其中一部分用户更容易尝试第三方产品。

“使用ChatGPT登录”从16家发布合作伙伴起步。

符合条件的Plus和Pro用户，可以在参与合作的应用中使用ChatGPT订阅内的AI额度，无须另行提供API密钥，这部分使用会计入相应的共享额度。

用户可以少买一份重复的模型调用额度，但第三方应用仍可以对自己的订阅、基础设施、服务或高级功能收费，具体由开发者决定。

插件扩展则让开发者把更多界面放进ChatGPT和Codex。除了让模型调用某项服务，用户还可以直接打开编辑器、仪表盘或工作空间，在对话旁边处理事情。

现场展示的例子包括查看日历里的会议、在ChatGPT内做笔记，以及打开设计文件、查看同事评论，再要求ChatGPT修改。Adobe也是大会展示的合作方之一，设计操作可以留在当前工作环境中完成。

ChatGPT还可以在对话中推荐合适的插件，由用户当场决定是否连接。开发者申请人工审核时，也不必重新开始整套提交流程。

这些插件还可以进入ChatGPT Sites。按照奥特曼在台上的说法，Sites推出几个月以来，用户已经创建了数百万个不同类型的网站。接入插件后，同一个网站可以结合不同用户授权的应用和信息，提供各自的使用体验。

企业采购则由OpenAI Marketplace承接，首批有32家合作伙伴。

符合条件的企业客户，可以将一部分已有的OpenAI采购承诺用于获批的第三方产品。

开发者因此也能接触到已在向OpenAI采购服务的企业客户。

大会还提到与Baseten的合作，为开发者增加了接入开放模型的渠道。

06 Muse先抢到用户，Dots把团队一起带进来

9月8日发布的Meta Muse，同样运行在专用虚拟机里，拥有浏览器，可以跨已连接的应用工作，记住用户偏好，替用户继续办事。

据VentureBeat援引TechCrunch的报道，Sensor Tower估计，截至9月24日，Muse下载量已超过340万次。其他机构的估算有所不同：Apptopia给出430万，Appfigures约为230万。上线不到三周，Muse还曾登上苹果和谷歌美国应用商店排行榜榜首。

Meta也在把这股热度带进工作场景。9月29日，它扩展了面向小企业的集成，涉及Shopify、QuickBooks、Stripe和Canva等工具。VentureBeat援引《华尔街日报》称，约三分之一的Muse用户已经连接业务相关账户，超过1500家企业申请了Muse集成。

Dots的发布现场则从一开始就摆出了团队任务：跟进软件上线、整理同事反馈、修复故障、更新共享页面。

个人Dot负责替用户办事，Space让同事加入，专业Dots试点再把采购、合同等工作交给服务整个团队的智能体。

其他公司也在争夺这类入口。Instinct把助手接进邮件、消息和设备，允许用户打电话或发短信；Manus 2.0带来新的云计算机和自动化功能；xAI的Grok Bot也让智能体登录已有应用、持续运行；OpenClaw则让用户在熟悉的消息服务里交代任务。

用户交给这类助手的，除了任务，还有邮箱、日历和工作应用的访问权限。智能体逐渐记住用户的做事习惯，跟进未完成的工作。

换一个助手时，需要迁移的也可能包括这些连接、权限和积累下来的工作背景。

企业也得分清个人助手和公司智能体的权限。一个员工可以让自己的Dot处理资料，团队也可能拥有负责采购的专业Dot；它们能访问哪些系统、以谁的身份行动、结果放在哪里，都要遵守现有的账号和共享规则。

大会收尾时，奥特曼说，他更希望AI带来一场文艺复兴，而不是把人变成工业机器中的齿轮。OpenAI希望人们交出一部分日常步骤后，能腾出精力去做原先没有时间做的事。

眼下，每位符合条件的用户先获得一个Dot。

OpenAI计划让用户今后管理一组Dots，但额外Dots以及专业Dots的具体商业定价，尚未公布。

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OpenAI在9月29日举行的DevDay 2026开发者大会上公布了一系列面向开发者、企业和高强度用户的新产品与功能，其中最受关注的变化之一，是推出每月500美元的ChatGPT Pro 500套餐。与此同时，原有每月200美元的Pro 200套餐使用额度将被下调，OpenAI还对Codex、Agents API以及API平台进行了大规模升级。

新的Pro 500套餐售价为每月500美元，相当于每年6000美元，是目前OpenAI面向个人用户提供的最高价ChatGPT套餐。该套餐的核心卖点并不是简单增加消息数量，而是提供名为“Ultrafast”的高速计算能力，尤其针对GPT-6 Astra、Codex以及ChatGPT Work等需要大量计算资源的任务。

OpenAI表示，Ultrafast模式能够显著提高模型生成速度，在Codex等场景下最高可以达到普通速度的约8倍。对于需要长时间运行代码生成、调试以及智能体任务的专业用户而言，这意味着等待模型输出的时间可以大幅缩短。不过，高速计算也意味着更高的计算成本，因此这一能力目前主要被放入500美元的高端套餐中。

与此同时，OpenAI并没有简单保留原来的Pro 200套餐。公司宣布，从10月30日起，Pro 200用户所获得的Work和Codex使用额度将减少一半。此前已经订阅Pro 200的用户在过渡期间仍可继续使用原有额度，OpenAI还将向受到调整影响的现有用户提供一次性额度补偿。

OpenAI表示，这次调整并不意味着Pro 200套餐会被取消，而是重新划分了不同订阅层级之间的计算资源。Pro 500将面向需要大量计算资源和最高运行速度的专业用户，而Pro 200则继续提供较高使用额度，但不再享有此前同等规模的计算资源。

除了ChatGPT订阅业务之外，API也是本届DevDay的重点。OpenAI推出了新的Decisions API，主要用于处理大量重复性的业务决策任务。该接口并不是让模型生成长篇回答，而是让模型在预先设定的多个选项中选择结果，因此更加适合分类、路由以及自动化决策等场景。

Decisions API采用GPT-6 Luna作为基础模型。OpenAI表示，该接口针对低延迟场景进行了优化，能够比传统的Luna API更快地完成一次判断，因此适合嵌入企业工作流，让AI自动决定某个请求应该交给哪个系统、哪个模型或者哪一个处理流程。

例如，企业可以利用Decisions API判断一封客户邮件应该交给退款部门、技术支持部门还是销售团队，也可以让它决定一项请求是否需要调用更强大的AI模型。由于输出范围可以预先限定，这种方式能够减少开放式生成带来的不确定性。

OpenAI同时对Agents API进行了升级。新的Agents API增加了Computer Use能力，使AI智能体可以直接操作计算机界面，而不只是调用传统API。与此同时，OpenAI加入了多智能体协作、工具搜索以及上下文压缩等功能，让开发者可以构建更加复杂的长期运行智能体。

Computer Use尤其受到关注，因为它允许AI通过类似人类操作电脑的方式完成任务。结合多智能体功能之后，一个复杂任务可以被拆分给多个不同智能体分别执行，再由主智能体进行协调。

Codex同样获得了一系列重大升级。OpenAI现在允许Codex在云端运行，并提供可以重复使用的开发环境。这意味着开发团队可以创建一个配置好的开发环境，让不同成员或者不同智能体反复使用，而不必每次从头配置依赖和工具。

Codex CLI也增加了语音控制功能，开发者可以直接通过语音向Codex描述任务。同时，新的Agents视图可以帮助用户同时跟踪多个正在运行的编码任务，让Codex从一次只处理一个任务的编程助手逐渐变成能够同时管理多个工作流的编码智能体。

OpenAI还推出了Codex Security Cloud。该功能可以扫描整个GitHub代码仓库，寻找潜在安全漏洞，并根据发现的问题准备修复方案。它可以按照用户要求进行扫描，也可以按照计划自动运行。OpenAI还将其Daybreak Blue防御模型提供给相关安全工作流使用。

对于开发团队来说，这意味着Codex的用途正在从“帮助写代码”扩大到代码审查、安全检测、漏洞修复以及持续维护整个软件项目。AI不再只是开发者输入一段代码后给出建议，而是可以直接围绕完整代码仓库开展长期工作。

OpenAI还宣布将进一步把Codex与企业现有软件环境结合起来。AWS方面的Amazon Bedrock Managed Agents将支持Agents API的核心功能，使企业可以在亚马逊云环境中运行OpenAI智能体，而无需将整个工作流迁移到OpenAI自己的基础设施。

此次DevDay还公布了多个面向企业协作的新功能，包括ChatGPT Work、共享工作空间以及能够持续更新的文档和页面。OpenAI希望通过这些功能让ChatGPT从传统的个人AI助手进一步转变成团队工作平台。

与此同时，OpenAI此次推出的Dots也属于DevDay的重要产品。Dots由GPT-6 Astra驱动，可以持续运行并自主执行任务，每个Dot都拥有自己的计算机和浏览器，并能够连接OpenAI生态中的4000多项服务。与普通ChatGPT必须等待用户下一条指令不同，Dots能够围绕一个长期目标持续工作。

这些产品共同反映出OpenAI正在改变ChatGPT和Codex的产品定位。过去AI主要负责回答问题、生成文本和编写代码，而如今OpenAI正在尝试让AI直接进入软件工作流程，拥有浏览器、计算机、代码仓库以及企业应用的操作能力。

与此同时，OpenAI也在继续扩大GPT-6系列的产品线。DevDay当天，公司发布了GPT-6.1 Sol。这款模型主要针对智能体编程、计算机操作以及长期专业工作流程进行优化，在部分测试中已经接近旗舰级GPT-6 Astra，但标准API价格约为Astra的五分之一。

从整体布局来看，OpenAI此次DevDay并不是单纯发布一个新模型，而是同时从订阅、API、智能体、编程工具和企业协作等多个方向推进产品升级。500美元的Pro 500负责满足需要最高计算速度的专业用户，GPT-6.1 Sol则承担更具成本效率的高强度工作，Dots和Agents API进一步扩大AI的自主执行能力，而Codex则逐渐从编程助手向能够长期维护软件项目的智能体平台发展。

随着这些功能陆续开放，OpenAI的产品重点正在明显从“更聪明的聊天机器人”转向“能够持续替用户完成工作的AI系统”。

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微软研究院近日正式发布名为Quine的人工智能科研系统，并将其定义为面向生命科学领域的“生物学世界模型”。该系统旨在帮助科学家理解复杂生物机制、加速药物发现过程，并推动癌症等重大疾病研究取得突破。

微软表示，过去数十年间，公司持续在计算生物学领域投入研究，覆盖免疫学、病毒学、基因组学、生物医学成像、细胞生物学和蛋白质工程等多个方向。随着生命科学研究日益复杂，传统模型往往只能处理单一领域数据，而现实中的生物系统则涉及基因、蛋白质、细胞和组织等多个层面的相互作用。因此，研究团队希望构建一种能够跨越不同尺度和数据类型进行推理的系统。

Quine由两大核心部分组成。其一是生物学世界模型，能够在基因组、蛋白质、化学分子、RNA、细胞状态以及生物影像等多种数据类型上进行联合训练，从而建立统一的知识表示框架。其二是一个交互式研究平台，用于连接科学文献、实验工具、推理模型、实验室以及科研人员本身，形成完整的科研闭环。

微软认为，Quine并非用于取代实验，而是帮助科学家在投入昂贵且耗时的实验资源之前，对潜在研究方向进行筛选和优先级排序。系统能够根据已有知识预测干预措施可能产生的影响，从而提高实验设计效率。

在与哈佛大学和麻省理工学院博德研究所开展的一项合作研究中，Quine被应用于胰腺导管腺癌研究。研究团队试图验证一个长期存在的假设，即肿瘤行为和药物反应不仅受遗传因素影响，也会受到细胞状态变化的影响。

利用Quine，研究人员对数千种候选化合物进行了分析和排序，以寻找最有可能推动肿瘤细胞向更有利治疗状态转变的药物。随后进行的实验室验证表明，系统筛选出的高优先级候选化合物确实产生了最显著的预期效果。

微软透露，过去可能需要数月才能完成的化合物筛选与验证工作，在Quine辅助下从筛选到实验验证仅用了一个周末便完成，大幅缩短了研究周期并降低了研发成本。

研究过程中还出现了一个意外发现。除了验证现有假设之外，Quine预测部分化合物会将癌细胞引导至一种此前未被重点关注的第三种细胞状态，而后续实验结果证实了这一预测。研究人员认为，这表明人工智能不仅能够加速实验流程，还有可能帮助科学家发现全新的生物学规律。

与此同时，微软启动了Quine Fellows研究员计划，邀请生命科学和医学领域的科研人员参与使用这套系统，并向微软团队提供反馈。公司希望通过真实科研场景持续改进模型能力，并探索更多实际应用方向。

微软强调，Quine目前仍属于实验性科研技术，仅供研究用途，并不适用于临床诊断或医疗决策。系统生成的结论必须经过专业研究人员审核，并通过真实实验验证后才能被采用。未来随着技术成熟，微软计划通过Microsoft Discovery等平台逐步扩大相关技术的使用范围。

随着人工智能越来越深入地参与科学研究，微软认为像Quine这样的系统有望成为未来科研基础设施的重要组成部分。通过将计算推理与实验验证紧密结合，科学家或许能够更快地完成从提出问题到获得发现的全过程，从而加速新药研发和生命科学创新。

了解更多：

https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/introducing-quine-an-ai-research-system-designed-for-the-complexity-of-biology/

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中国人工智能公司DeepSeek周三表示，已与华为合作开发针对昇腾芯片优化的编程工具。DeepSeek在官方微信公众号宣布，将开源面向华为昇腾平台的编程基础设施，其中包括计算库和通信库。这是中国科技企业深化合作、寻求英伟达生态替代方案的最新迹象。

华为两周前公布新一代AI处理器和超节点计算系统，并表示预计明年其AI系统将在模型训练领域得到广泛应用。DeepSeek称，华为为编程基础设施开发提供了全面支持，双方还共同推进一套基于128颗昇腾950芯片的“超节点”方案，同时优化计算和通信能力。

DeepSeek特别提到TileLang在项目中的作用。TileLang是一种面向AI芯片的高层开源编程语言，旨在提高开发效率、简化代码逻辑。

DeepSeek表示，构建新一代自主可控的GPU软件生态，首先需要建立一种通用、易于编程，同时又能充分发挥硬件性能的高层语言；TileLang正是为此而设计，其编程模型比英伟达CUDA更简单。

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