地表最强AI Mythos 5，终于解禁了！据路透社和Semafor等多家权威媒体报道，美国商务部已于周五（6月26日）正式向Anthropic发函，批准其向超过100家“可信赖合作伙伴”发布最强模型Claude Mythos 5。

可惜的是，Mythos 5虽然解禁了，但普通人依然用不上。

解禁名单中，涵盖了诸多财富500强企业和政府机构，却将全球绝大多数用户、甚至包括美国的传统盟友，无情地挡在了门外。

而且就在同一天，OpenAI也极为默契地向政府批准的名单发布了GPT-5.6。

100家“天选之子”：

揭秘神秘的附件A白名单

从Claude 5被全面封禁开始，经过14天高强度的博弈与密室谈判，双方终于在今天达成妥协。

美国商务部长Howard Lutnick在致Anthropic首席计算官Tom Brown的信中写道：双方的努力取得了“重大进展”，Anthropic已承诺在协议、标准和模型发布上与美国政府紧密合作。

根据Lutnick的信件，这次Mythos 5的解禁附带了一个极其严苛的条件：出口许可证豁免仅适用于信件附件A中列出的实体。

也就是说，美国已正式确立一套全新的AI监管制度——前沿AI模型发布控制权，已经从硅谷极客的手中，彻底转移到了华盛顿的办公桌上。

根据新规，Mythos 5可以被出口、再出口或在国内转让给附件A中列出的实体及其外籍员工，以及Anthropic的外籍员工。

这份神秘的白名单，包括了超过100家美国本土机构、众多《财富》500强企业以及关键的政府机构。

这些白名单企业的外籍员工，以及Anthropic自身的外籍员工，将被允许接触该模型（免除“视同出口”限制）。

那些未能进入名单的公司，哪怕你身处硅谷，哪怕你是Anthropic的付费大客户，禁令依旧有效。

目前，还没具体的白名单完整公开列表。

据悉，白名单基于 Anthropic 已有的 Project Glasswing 合作伙伴框架扩展而来。

目前已知的早期Project Glasswing 核心伙伴包括：AWS、Apple、Broadcom、Cisco、CrowdStrike、Google、JPMorgan Chase、Linux Foundation、Microsoft、NVIDIA、Palo Alto Networks 等科技与安全巨头。

商务部发言人Benno Kass对此显得颇为自豪：“短短两周内，我们夜以继日地工作，既确保了美国在AI领域的全球领导地位，又捍卫了我们的国家安全。”

悬而未决的Fable 5

在这份引发科技圈震动的解禁信中，有一个名字被刻意忽略了——Fable 5。

作为Mythos的“表亲”，Fable 5的参数规模虽然稍弱，但它在被封禁前，曾是全球普通消费者能接触到的最强大的AI模型。

它的下架，曾让无数开发者和C端用户痛心疾首。

目前，商务部的信件对Fable 5只字未提。

尽管有接近谈判的知情人士透露，政府正朝着解禁Fable的方向努力，但具体的时间表依然是个谜。

这种“先保B端巨头和政府机构，后管C端大众”的策略，再次印证了在安全战略面前，普通消费者的需求只能被无限延后。

OpenAI的“惊人巧合”：GPT-5.6也来了

巧的是，就在今天同一时间，Anthropic最大的死敌——OpenAI也行动了。

他们向政府批准的一小部分受信任合作伙伴，发布了最新一代的 GPT-5.6！

科技分析师 Andrew Curran 在社交媒体上的惊呼，道出了许多业内人士担忧：

这太不祥了。

如果GPT-5.6的广泛发布最终变成仅限美国，那将是地震级别的事件。这也几乎保证了Fable 5将面临同样的命运。

我预料到了这一天迟早会来，但绝不是在2026年的夏天。不是这么快。一切都在加速。

如果说以前大家只是猜测，那么今天同时落地的两只靴子，彻底证实了那个令人不安的传言：美国正在将最顶级的前沿AI模型完全私有化、武器化。

这一通操作下，像 Mythos 5 和 GPT-5.6 这样的神级AI，已经不再是简单的商业产品，而是美国手中最具杀伤力的外交武器。

全球AI生态分裂

如今，欧洲官员已经表达了强烈不满，他们无法接受欧洲的企业和科研机构，以后要看华盛顿的脸色，才能使用最前沿的AI工具。

这种不满和焦虑，正在催生一种不可逆转的趋势：全球AI生态大分裂。

一方面，非美地区可能会加速转向中国的AI模型，或者投入巨资自建技术栈。

另一方面，OpenAI和Anthropic的全球商业模式正遭受重创。

过去，它们向全球用户收取20美元、50美元甚至更高的会员费。未来，这种一视同仁的订阅制将不复存在。

取而代之的，是为不同国家、不同客户量身定制的、充满附加条件的分级服务。

Claude Mythos 5的解禁，是一场属于个别巨头和机构的狂欢。但对于全球数以亿计的开发者、研究者和普通用户而言，感受到的只有深深的无力感。

2026年6月26日，这一天注定会被载入史册。

它标志着AI发展的第一阶段——那个由互联网精神主导的、开放共享的、全球开发者共同狂欢的“古典AI时代”，正式拉下帷幕。

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知情人士称，特朗普政府即将允许Anthropic恢复对其Fable 5模型的访问权限。在美国政府于6月12日发布出口管制令后，Anthropic曾突然对所有用户停用了其最先进的人工智能模型——Mythos 5和Fable 5 。

知情人士预计，美国政府对Fable 5的限制最早可能于本周解除。各方预计将在本周末继续磋商，Anthropic有望很快恢复Fable的访问权限。

Anthropic周五表示，美国政府已允许其向部分“可信”的美国组织发布其Claude Mythos 5人工智能模型，这部分撤销了两周前因国家安全风险而暂停访问的命令。

一位熟悉该指令的消息人士表示，特朗普政府还正朝着允许Anthropic很快发布Fable的方向迈进，尽管具体时间表尚不明确。

Fable 5和Mythos均采用相同的底层人工智能模型，但Fable 5旨在广泛面向公众开放，而Mythos则取消了部分安全限制。

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澳大利亚周六表示，将把对未能执行针对儿童的开创性社交媒体禁令的科技公司可处以的最高罚款提高一倍，因为越来越多的证据表明，该禁令对青少年使用社交媒体几乎没有起到作用。

政府还将加强其互联网监管机构——网络安全专员（eSafety Commissioner）——的信息收集权限，允许其强制要求社交媒体公司提供证据，证明其为阻止16岁以下青少年注册账户所采取的措施。

根据新规，对于系统性未能遵守禁令的行为，最高罚款金额将从4950万澳元跃升至9900万澳元（6800万美元）。

政府重申，网络安全专员办公室正在积极调查五家平台可能存在的违规行为：Meta旗下的Instagram和Facebook、Google旗下的YouTube、Snap旗下的Snapchat以及TikTok。

由于担忧社交媒体对青少年身心健康的影响，许多国家正密切关注澳大利亚实施六个月的禁令，并希望效仿该举措。英国本月表示，计划出台更严格的限制措施，游戏和直播平台也将受到影响。

“自实施社交媒体最低年龄限制以来，相关讨论的转变以及我们所看到的全球势头令我感到鼓舞，但很明显，科技巨头们在遵守法律方面做得还不够——社交媒体上仍有太多儿童，”总理安东尼·阿尔巴内塞在一份声明中表示。

声明称，自禁令实施以来，已有超过500万个16岁以下账户被停用或受到限制。

但多项研究也表明，科技公司实施的年龄验证机制（如拍摄自拍照）很容易被儿童绕过，而且在许多情况下，这些儿童从未被要求证明自己的年龄。

据本周发表在《英国医学杂志》上的一项针对408名青少年的研究显示，禁令生效三个月后，85%的12至15岁澳大利亚青少年仍在使用社交媒体。

该研究指出，三分之二的未成年用户通过自报年龄超过16岁，或上传平台认定为16岁以上的自拍照，继续在线活动。

今年4月，一个代表科技供应商的行业组织将执行禁令遇到的问题归咎于社交媒体平台未能有效部署现有的年龄核查工具，而非技术本身的局限性。

“根据我从网络安全专员那里收到的定期更新，很明显，社交媒体平台正在采用科技巨头惯用的伎俩，只做最低限度的努力来应付差事，”通信部长安妮卡·韦尔斯在声明中表示。

除了赋予监管机构向社交媒体平台索取信息的权力外，计划中的法律修订还将允许其从第三方（如年龄验证服务提供商或应用商店运营商）收集信息，以协助核查各平台所作的声明。

总理的一位发言人表示，向议会提交法律修正案的具体时间尚未确定，但政府很快将就此发表更多声明。

论坛网站Reddit正另行向澳大利亚最高法院提起诉讼，挑战该禁令，并以言论自由为由寻求推翻该禁令。政府已表示将对此诉讼进行抗辩。

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加密货币预测市场平台 Polymarket 向媒体披露，其当前年化营收已远超 10 亿美元，显示出在美国和全球市场的高速增长态势。 这一里程碑出现在其美国合规交易平台正式开放候补名单六周之后，同时也受益于正在进行的 FIFA 世界杯所带来的交易热潮。

Polymarket 表示，年化营收突破 10 亿美元的成绩，是在其美国交易平台与国际去中心化金融平台分别运营的架构下取得的。 自 5 月中旬以来，美国平台的单日交易量从约 5000 万美元快速攀升，在 6 月 20 日已超过 2 亿美元，增幅显著。 与此同时，受世界杯赛事推动，Polymarket 国际平台的每周交易量也创下历史新高，扭转了今年 4 月和 5 月出现的下滑趋势。

Polymarket 的美国交易所于 2025 年 12 月正式上线，这是在其早期因未按规定向监管机构注册而被禁止在美国运营之后的合规回归。 2022 年起，美国商品期货交易委员会（CFTC）和司法部曾对 Polymarket 展开调查，但在 2025 年 7 月均以“不予起诉”结案。 此后，Polymarket 美国平台获批以 CFTC 监管交易所的形式运营，成为少数在美国合规运行的预测市场平台之一。

在产品形态上，Polymarket 将美国平台与国际平台进行明确区分：美国用户需通过手机应用参与交易，桌面端尚未开放，访问官网时会被要求扫描二维码下载 App。 这一移动优先策略与其“产品驱动”定位相吻合——公司发言人在接受采访时强调，过去五年 Polymarket 专注于构建全球最大的预测市场，并在大规模用户参与的场景中不断积累产品经验。

发言人还表示，Polymarket 正将多年在国际平台沉淀的经验，系统性迁移到美国业务中，其重点在于三个方面：更加直观易用的市场界面、具有机构级流动性的交易深度，以及为普通消费者树立行业标准的用户体验。 在世界杯这一全球性事件带动下，预测市场作为另类信息与价格发现渠道的作用正在被更多投资者和普通用户关注，Polymarket 的交易量与营收表现也成为这一趋势的最新例证。

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英国广播公司（BBC）近日宣布，将关闭其历史最悠久的长波广播服务，标志着一个延续近百年的无线电时代走向终点。 业内人士普遍认为，在长波广播退出舞台之后，依赖地面信号传播的传统电视业务也终将步其后尘。

长波广播曾是英国乃至欧洲无线通信的中枢之一，其象征性设施位于英格兰中部小镇德罗伊特威奇（Droitwich）附近。 上世纪30年代，这座人口不足五千的米德兰兹小镇，因为承担广播发射任务而在英国无线电接收机的调谐刻度上格外醒目，其地名直接用于标示长波频道频率。 1934年，BBC在该地启用当时功率最强的无线电发射站，两座高约700英尺（约213米）的钢制天线塔也一度成为英国境内最高的人工结构。

德罗伊特威奇长波发射站在二战期间扮演了特殊角色，它不仅覆盖英国本土，还可以将信号深入传送至欧洲大陆。 战时，通过这一系统发出的“胡言乱语”式密码广播，例如“The rabbit is going down his hole”（“兔子正钻进洞里”）之类的暗号，被法国抵抗力量解密并用于协调行动。 战后和平时期，这套长波系统继续服务大众，承载了包括板球赛事节目“Test Match Special”在内的大量广播内容，其中夹杂的各种专业术语与内部用语也常令一般听众感到“云里雾里”。

如今，随着数字广播、网络音频和移动设备普及，长波广播的覆盖优势和技术地位已大幅削弱，维护成本高、设备老化与受众不断流失让这一传统平台愈发难以为继。 在此背景下，BBC选择关闭这项最古老的服务，被视为英国广播体系由模拟向全数字、由地面发射向互联网分发加速转型的重要信号。 技术观察人士指出，在频谱资源重分配、基础设施更新以及用户收听、收视习惯改变的多重压力下，地面电视的未来同样面临深刻重塑，关闭长波或许只是漫长“告别模拟时代”的开端。

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6月27日消息，SpaceX用于下一次星舰试飞的飞船候选上面级，已经开始地面点火测试。当地时间周五，SpaceX发布视频，显示第13次星舰综合试飞（Flight 13）拟使用的Ship 40完成了一次单发动机静态点火。

据Space.com报道，Ship 40近日被运到美国得克萨斯州星舰基地的梅西测试场，并固定在地面测试支架上。测试中，Ship 40点燃了一台位于中心位置的猛禽3发动机，燃烧时间约15秒。静态点火的作用，是在真正发射前确认飞船发动机处于可工作状态。

这不是发射，而是发射前体检

星舰由下方的“超重型”助推器和上方的飞船组成。Ship 40是飞船上面级，计划用于下一次第13次综合试飞。它配备6台猛禽3发动机，其中3台为海平面环境优化，3台为太空真空环境优化。

这次测试只点燃了一台发动机，不等于整艘飞船已经完成发射准备。按照Space.com的说法，Ship 40后续还将进行6台发动机测试；与它配套的超重型助推器也需要完成33台发动机测试。只有这些地面测试全部通过，SpaceX才会进入完整飞行准备。

V3星舰刚飞过一次，仍有故障待排查

这次点火发生在星舰V3版本首次试飞约一个月后。5月22日，SpaceX发射了升级后的V3星舰，Space.com称那次任务“基本成功”，但飞行中仍出现了一些故障，包括超重型助推器未能按计划完成受控海上溅落。

V3是目前尺寸最大、推力最强的星舰版本，高约124.4米，也是首个使用猛禽3发动机的星舰版本。除发动机外，V3还改进了栅格舵、热防护、燃料容量，并增加了用于太空燃料转移的对接口。

对普通读者来说，星舰每一次地面测试的意义不在于“又点了一次火”，而在于它离可重复发射又近了一步。SpaceX想让星舰成为完全可重复使用的重型火箭，但到目前为止，星舰所有飞行仍属于亚轨道测试，还没有真正进入轨道。

下一次飞行时间还没公布

SpaceX尚未公布Flight 13的具体任务安排和发射日期。Space.com判断，随着Ship 40完成首次静态点火，SpaceX正在推进下一轮完整飞行准备，可能在今年夏末前发射。

星舰后续还关系到美国国家航空航天局（NASA）的“阿耳忒弥斯”登月计划。NASA已选择SpaceX的星舰作为载人登月着陆器。要真正执行登月任务，星舰还需要证明太空燃料转移等关键能力，而这些能力目前仍未完成演示。

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在全球存储芯片价格大幅飙升的背景下，苹果正罕见地在华盛顿高调运作，希望说服现任美国政府为其打开一条通向中国长鑫存储（CXMT）的“特批通道”，以缓解新一代 iPhone 18 Pro 所面临的剧烈成本压力。 报道指出，若无法获得来自 CXMT 的低价 DRAM 供应，iPhone 18 Pro 的内存成本可能较上一代翻至三倍，严重挤压产品利润空间。

据《金融时报》披露，苹果已经开始正式游说特朗普政府，寻求允许其从目前仍被五角大楼列入黑名单的 CXMT 大规模采购内存芯片。 出于合规考量，苹果不仅与美国商务部进行了接触，还在积极动员华盛顿圈内的其他官员和盟友，为这一例外豁免争取支持。 CXMT 被列入黑名单的原因主要是其被指与中国人民解放军存在关联，这使任何来自美国企业的采购请求都高度敏感且充满政治风险。

之所以甘冒政治风险，根源在于苹果当前遭遇的“存储成本危机”。 苹果近期已经在 Mac 和 iPad 产品线上实施了大幅涨价，并公开将矛头指向历史罕见的存储价格挤压。 首席执行官库克日前在接受《华尔街日报》采访时表示，本轮内存价格的飙升是其四十余年职业生涯中“前所未见”的情况，且几乎无可回避地将传导至终端产品价格。

根据市场数据，自 2025 年第一季度以来，12GB LPDDR5X 合约价已经累计上涨约三倍，在 2026 年第一、二季度末段徘徊在 120 美元左右，并在今年以来进一步上涨 68.8 美元，近期已逼近每颗 145 美元的高位。 叠加闪存存储价格同步走高，整机物料成本正被内存与存储这一组合项目显著推升。 以 256GB 版 iPhone 17 Pro 为例，2025 年时内存与闪存只占其物料成本（BOM）的约 9%；而在预计将于今年发布的 256GB 版 iPhone 18 Pro 上，这两项成本占比预计将飙升至 27%。

在这一背景下，三星、SK 海力士和美光这三大存储巨头牢牢掌控高端 DRAM 供应，议价能力极强，使苹果在谈判中处于明显劣势。 报道认为，苹果此番转向 CXMT，实质上是希望引入新的有力供应方，打破“三巨头”对高端移动 DRAM 的价格主导权，从而重塑供应格局。

对于苹果而言，CXMT 几乎是当前唯一具备“救火”能力的替代选项。 该公司正大规模扩产，其月产能预计将在今年年底从目前约 20 万片晶圆提升至 30 万片。 即便 CXMT 无法完全覆盖苹果的全部内存需求，只要能够部分进入苹果供应链，苹果就有望借此在与三星、SK 海力士及美光的谈判中抬高筹码，争取更有利的价格条件。

业内人士分析，如果特朗普政府最终同意为苹果开绿灯，允许其从 CXMT 采购 DRAM，那么中国在苹果供应体系中的角色将出现明显回流迹象。 报道并指出，一旦 CXMT 打开缺口，中国存储大厂长江存储（YMTC）也很可能顺势重新进入苹果供应体系，在闪存领域复制类似路径，使中国厂商在苹果物流和供应链中的存在度明显回升。

不过，这一系列动作也意味着苹果必须在商业利益与地缘政治风险之间做出艰难平衡。 一方面，如果无法缓解存储价格暴涨压力，苹果或将不得不在 iPhone、Mac、iPad 等多条产品线继续推高终端售价，承受来自消费者与监管层的双重压力；另一方面，为中国企业在美国出口管制框架内争取例外，将不可避免地引发美国政界及舆论对苹果“站队”和风险偏好的质疑。 在 AI 与高端移动设备竞争愈演愈烈的当下，苹果围绕 CXMT 的这场华盛顿攻防战，已不再只是单纯的供应链议题，更是一次高风险的战略下注。

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在人工智能热潮和全球数据中心大规模扩建的推动下，全球数据中心以太网交换机市场在2026年第一季度创下154亿美元的历史新高，同比大增39.8%。 在这一迅猛增长的背景下，英伟达首次夺得数据中心以太网交换机市场营收榜首位置，标志着其在 GPU 与 CPU 之外，正加速主导整个 AI 基础设施栈。

根据调研机构 IDC 的最新数据，英伟达在2026年第一季度的数据中心以太网交换机业务实现了192.7%的同比增长，季度营收达到21亿美元，市场份额攀升至21.5%。 推动其收入快速跃升的核心产品，是面向大规模 GPU 集群的 Spectrum‑X 平台，这一平台通过软硬件协同设计，将 GPU 与网络基础设施深度整合，瞄准所谓“AI 工厂”级别的数据中心网络需求。

IDC 指出，英伟达 Spectrum‑X 平台已经获得超大规模云厂商与企业级客户的广泛采用，在 AI 工厂网络基础设施的建设中扮演关键角色，从而重塑数据中心网络行业的厂商格局。 Spectrum‑X 提供端到端的以太网网络解决方案，包括 BlueField DPU 以及 NVIDIA LinkX 线缆等组件，重点面向为 AI 训练和推理打造的大规模 GPU 集群场景。

从区域来看，美洲地区在今年一季度的数据中心以太网交换机市场中增长最为强劲，同比增幅达到49.7%；欧洲、中东及非洲地区（EMEA）紧随其后，同比增长32.2%；亚太地区（APAC）则录得25.9%的同比增长。 其中，仅超大规模云数据中心与企业数据中心就贡献了约100亿美元收入，同比增幅高达61%，充分反映出 AI 相关基础设施投资的集中爆发。

在速率结构方面，高速以太网产品继续成为市场主力。2026年第一季度，800G 交换机已经占到数据中心以太网交换机收入的35.8%，而200G 与 400G 交换机合计占比为34.1%。 这三类高速交换机合计贡献了约70%的全球数据中心以太网收入，显示出业界正加速向更高带宽、更低时延的网络架构演进，以满足 AI 训练与推理对吞吐量和延迟的严苛要求。

长期以来，英伟达在 GPU 市场，尤其是 AI 加速卡和高端消费级显卡领域一直处于绝对领先地位，并正依托 Vera CPU 等产品扩展其在计算领域的版图。 如今再加上在数据中心以太网交换机市场的跃居第一，英伟达正在从单一“加速器供应商”转变为覆盖 GPU、CPU 以及高性能网络在内的全栈 AI 基础设施提供商，进一步巩固其在 AI 时代数据中心中的话语权。

业界预计，随着大规模 AI 模型训练和“AI 工厂”概念在全球范围内持续落地，对 400G、800G 乃至更高速率网络设备的需求将在未来数年继续攀升。 借助面向 AI 优化的 Spectrum‑X 平台及其围绕 GPU 集群构建的端到端网络方案，英伟达有望在这一新一轮基础设施竞争中进一步扩大领先优势，成为数据中心从计算到互连的“全栈”核心玩家。

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两周前美国政府发布出口管制指令要求 A 社停止向所有非美国公民提供 Claude Fable 5 和 Claude Mythos 5 模型，原因是这些模型在网络安全领域的能力非常强大，而亚马逊的安全研究团队发现针对模型的越狱方法，这使得普通用户也可以越狱并使用 Claude Fable 等模型发起网络攻击。

鉴于潜在的合规问题，A 社直接在全球范围内暂停提供 Claude Fable/Mythos 5 模型，因为按照美国政府的出口管制指令，即便是身处美国的非美国公民也不能访问，A 社很难靠简单的技术手段分辨用户身份，所以 A 社最终决定全部停掉，即便是美国用户或机构也无法使用。

现在 Claude Mythos 5 极小范围恢复访问：

据 A 社发布的最新公告，美国政府已经通知该公司可以将 Claude Mythos 5 模型开放给少部分在美国运营和维护基础设施的组织，在收到通知后 A 社迅速为这些特定组织恢复访问权限，A 社正在继续积极与美国政府沟通以便扩大 Claude Mythos 5 模型的访问权限，同时也想办法尽早让 Claude Fable 5 可以重新访问。

因此目前说是模型解除限制其实是不准确的，这更像是美国政府基于实际安全需求考虑单独为特定组织恢复访问权限，像是微软这种维护 Windows 和 Windows Server 的公司肯定能够获得访问权限，而普通开发者想要重新获得访问权限目前还需要继续等待，而且暂时没有任何恢复时间表。

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SpaceX 计划在现有 Starlink 卫星网络基础上，面向美国用户直接销售手机套餐服务，并可能建设地面蜂窝网络，从而打造一套结合卫星覆盖与地面网络的移动通信体系。 据《金融时报》报道，SpaceX 总裁 Gwynne Shotwell 已在公司最近的 IPO 路演中向投资者介绍了这一构想。

 相比目前 Starlink 在美国移动市场的角色，这将意味着模式上的重大变化：当前 SpaceX 主要为 T-Mobile 的 T-Satellite 服务提供卫星连接能力，但订阅、计费和客服由 T-Mobile 负责；未来若推出 Starlink 自有品牌移动服务，SpaceX 将直接掌握用户关系，从传统运营商的合作伙伴转而成为潜在竞争对手。

目前，T-Mobile 已于 2025 年初在美国启动基于 Starlink 的卫星通信测试，早期测试版本主要支持短信功能，且向部分 AT&T 和 Verizon 用户开放试用。 随着测试推进，该服务已经扩展到支持部分应用的有限数据访问，包括 WhatsApp、Google 地图、AccuWeather 和 AllTrails 等，主要用于在传统蜂窝基站无法覆盖的区域提供应急或补充连接，而非完全替代现有移动网络。

报道指出，如果 SpaceX 要真正实现面向全美用户的广域移动服务，仅依靠卫星网络远远不够，还需要在地面运营方面发力。 一种可能的路径是与现有运营商合作，以虚拟运营商（MVNO）的方式使用对方的地面网络，同时将 Starlink 卫星通信作为补充，构建“天地一体”的混合网络架构。

为布局移动业务，SpaceX 近年来已在频谱资源上大举投入。仅在去年，公司就与 EchoStar 达成多项交易，拟以总计约 196 亿美元价格收购其持有的无线频谱牌照。 这些频谱包括 AWS-4、H 频段和 AWS-3 等，可用于卫星通信和地面移动通信，为未来整合卫星与地面网络提供关键资源。 根据 SpaceX 提交的证券文件显示，美国联邦通信委员会（FCC）已于 2026 年 5 月批准相关交易，但整个交易预计要到 2027 年底才能正式完成。

目前，SpaceX 尚未就 Starlink 移动服务计划发布官方声明，有关套餐价格、具体资费模式、商用时间表以及覆盖策略等信息均暂未披露。 从现有迹象看，SpaceX 正借助频谱收购、与运营商合作测试以及潜在的自有品牌移动服务，逐步从“卫星宽带提供商”向“综合移动网络运营者”角色转型，其在美国移动通信市场的竞争与合作格局也有望因此出现显著变化。

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福特近日透露，公司在过去三年里不得不重新返聘约 350 名经验丰富的“灰胡子”工程师，负责指导年轻员工，并重新编写此前表现不佳的诊断系统和 AI 工具，以弥补质量控制上的明显缺陷。 福特负责车辆硬件工程的副总裁 Charles Poon 在接受采访时表示，管理层此前低估了那些经历过多轮产品迭代的资深工程师所积累的深厚经验，简单用 AI 替换他们，“是一个巨大的错误”。

Poon 强调，AI 是“一项非常出色的工具”，但“始终只能和用于训练它的信息一样好”，如果缺乏高质量的经验数据和正确的应用场景，单靠算法难以支撑复杂汽车产品的可靠性要求。 回聘回来的老工程师如今被安排主持强制例会，集中排查车辆问题，并对自动化工程软件和 AI 工具进行重编程，在零部件进入生产线之前就尽可能消除潜在缺陷。

这些技术专家的工作重点，是在早期就发现设计和制造环节中的薄弱点，从而减少大规模召回和质量缺陷带来的损失。 据报道，福特此前曾因质量问题和召回事件付出数十亿美元的代价，而公司今年的目标是削减 10 亿美元开支，因此质量提升被视为生存与盈利的关键一环。

从外部指标看，这一调整已开始产生效果。 在去年的 J.D. Power 新车质量调查中，这项评估车辆在车主持有前三个月期间质量表现的年度研究，福特在主流品牌中仅排在第十名，得分低于行业平均水平。 然而在今年的同一榜单中，J.D. Power 将福特评为主流品牌中的第一名，其排名超过丰田、本田等竞争对手，福特则将这一“跳跃式”进步直接归功于返聘工程师的专业能力和经验回归。

福特的经历也被视为当前企业大规模“AI 替人”浪潮的一个缩影。 职场服务机构 Careerminds 此前对实施过“AI 驱动裁员”的公司进行统计发现，其中有 35.6% 的企业后来不得不重新雇回超过一半被裁撤的员工，另有 32.7% 的企业则重新雇回了 25% 到 50% 的原员工。 这说明，在实践中，许多公司发现 AI 并不能完全承担原本由人类完成的复杂工作职能，不得不在成本和业务连续性之间做出修正。

金融科技公司 Klarna 是另一个典型案例。 2024 年，该公司 CEO Sebastian Siemiatkowski 曾高调宣布，新上线的聊天机器人在上线首月就承担了相当于 700 名全职客服人员的工作量，公司据此冻结招聘并裁撤了数百个岗位。 然而到了 2025 年中及 2026 年，Klarna 又开始加紧重新招聘人工客服，因为客户满意度出现大幅下滑。

事实证明，AI 在处理诸如查询账户余额等简单、标准化问题时表现出色，但一旦面对需要理解背景、情绪和细微差别的复杂用户诉求，就很容易滑向机械、生硬、充满企业行话的“机器人式”回答，难以真正解决问题。 在这种情况下，用户对纯 AI 服务的耐心迅速消耗，而企业也不得不重新审视“全盘 AI 化”的激进策略。

福特此番承认错误并回归“人机协同”，被不少行业观察人士视为一记警钟：即便在 AI 技术高速发展的当下，经验丰富的人类专家仍然是复杂系统设计、质量控制和客户服务中的关键角色。 对那些寄望通过裁撤大批员工、用 AI 直接替代的企业而言，如何在效率提升与专业经验之间找到平衡，或许比单纯追逐自动化更为重要。

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本田公布2025财年（2025年4月至2026年3月）最终财报，净亏损达4239亿日元（约合人民币182亿元），同比暴跌150.72%，这是本田自1957年上市69年以来首次出现年度亏损。

财报中，本田同步发布了2026财年盈利预期，预计明年将会扭亏为盈，实现2600亿日元净利润，同时预计EV相关损失将进一步收窄至约5000亿日元，逐步消化电动化战略调整的历史包袱。

据了解，本田在2025财年巨亏的核心原因是纯电动汽车战略的全面调整，今年3月，本田宣布取消原计划在北美生产的三款纯电动车型的开发与市场投放，涉及本田0系列SUV、本田0系列轿车及讴歌RSX。

本田判断，在当前电动车需求大幅下滑的市场环境下，强行投产这三款车型将在长期内造成更大亏损，于是中止了这3款在研纯电车型。

受此影响，相关研发投入化为沉没成本，叠加固定资产减值及供应商合同违约赔偿，电动化战略调整产生的总费用和损失，在两个财年内达到2.5万亿日元（约合人民币1082亿元）。

从整体财务表现来看，2025财年本田合并营业收入为21.80万亿日元，同比仍微增0.5%，经营现金流净额更同比大增288.58%至1.14万亿日元，期末现金及现金等价物余额维持在5.12万亿日元的健康水平。

这说明本田的基本盘并未崩塌，但电动化领域的巨额一次性计提彻底吞噬了主业利润。

不过，在中国市场方面，本田份额从曾经的8%跌至不足3%，比亚迪、小米等本土品牌的强势崛起让日系品牌的价格和技术优势双双失守。

在经历纯电战略巨亏后，本田开始宣布掉头，今后3年将纯电动汽车投资压缩至8000亿日元，转而向混合动力和汽油车投入4.4万亿日元。

而在北美市场，本田计划到2029年扩大混动产品线，以利润更丰厚的HEV车型作为过渡期的核心利润来源。这一策略调整意味着本田实质上放慢了纯电转型节奏，回归其传统优势领域。

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GPT-5.6来了，但……这是个什么型号？这次OpenAI没有沿用过去大家熟悉的Pro、Mini、Instant这类命名，而是一次性端出了三个名字：GPT-5.6 Sol、GPT-5.6 Terra、GPT-5.6 Luna。Sol是太阳，Terra是地球，Luna是月亮。

听起来很花哨，像一个新的模型宇宙。但它其实还是我们熟悉的那套产品分层：一个最强的旗舰模型，一个日常使用的均衡模型，一个便宜、快速、适合大规模调用的轻量模型。

OpenAI官方说法是：GPT-5.6系列会在未来几周全面开放，但目前先应美国政府要求，在Codex和API中向一小群“值得信赖的合作伙伴”进行有限预览。

让我们先来了解一下已公开的情报。

最高档和GPT 5.5同价

OpenAI这次给GPT-5.6分了三档：Sol、Terra、Luna。

按照官方说法，Sol是旗舰模型，Terra是面向日常工作的均衡模型，Luna则是快速、便宜的轻量模型。

三档模型一口气全放了出来，基本对应大模型产品里最常见的三层结构：最强模型负责能力上限，中间模型负责大多数日常任务，轻量模型负责速度、成本和高并发调用。

从价格就能看出三者的层级。

按照OpenAI公布的API价格，GPT-5.6按每100万token计费：Sol是输入5美元、输出30美元；Terra是输入2.5美元、输出15美元；Luna是输入1美元、输出6美元。

相信大家可能注意到了：GPT-5.6 Sol虽然是新一代旗舰模型，但价格对齐的是GPT-5.5标准版，而不是GPT-5.5 Pro。

Terra则直接降到GPT-5.5的一半，Luna只有GPT-5.5的五分之一。

GPT-5.5 Pro依然是当前OpenAI最贵的模型，价格是输入30美元/百万token，输出180美元/百万token，价格是GPT-5.5标准版和GPT-5.6 Sol的6倍。也不知道之后会不会再出一个“更适合专业任务”的GPT-5.6 Universe（只是开玩笑）。

Sol是这次GPT-5.6系列里的最高档，也是官方公告里花最多篇幅介绍的模型。

OpenAI把GPT-5.6 Sol称为目前最强模型，重点展示了它在写代码、生物研究和网络安全上的能力。

简单说，Sol的定位是“最会干活的模型”，它对应的不是普通聊天场景，是更复杂、更接近真实工作的任务。

比如在代码场景里，它可以围绕一个目标持续推进：先理解问题，再拆步骤，然后调用工具、运行命令、检查结果，出错了再改，直到任务完成。

为了支撑Sol处理更难的任务，OpenAI给GPT-5.6引入了两个新机制。

第一个叫max reasoning effort，可以翻译成“最大推理强度”。

通俗理解，就是让Sol有更多时间想清楚问题、花更长时间进行深度推理，适合那些不能靠第一反应解决的复杂任务。

第二个叫ultra mode，可以理解为“超强模式”。

这个模式的重点是让多个子智能体一起参与复杂任务，可以理解为：过去是一个AI助手自己干活，现在是一个“AI经理”带着几个小助手分头处理问题，从而加快复杂工作的推进。

Terminal-Bench 2.1就是一个更接近真实开发流程的测试，考的是模型能不能在命令行环境里一步步解决问题。GPT-5.6 Sol在该测试中拿到了88.8%的高分，Ultra模式下得分更高。

OpenAI特别提到，等模型更广泛开放时，还会公布一套更完整的评测结果。

Terra是中间档。

OpenAI对Terra的介绍没有那么长，但定位很清楚：它是面向日常工作的均衡模型。

也就是说，它不一定追求最强，但要在效果、速度和成本之间取得平衡。官方强调，Terra的能力接近GPT-5.5，但价格便宜一半。

在OpenAI的设想中，Terra很可能才是GPT-5.6系列里最常用的那一档。普通办公任务很多时候不需要Sol那样的最高能力，但需要稳定、便宜、好用。

在Terminal-Bench 2.1测试中，GPT-5.6 Terra拿到了84.3%，和Claude Fable 5持平。

Luna则是最低成本档。

OpenAI对Luna的定位也很简单：快，便宜，它适合大量、高频、对成本敏感的任务。

比如批量摘要、文本分类、信息抽取、简单问答等等，这些任务本身不一定复杂，但调用量可能非常大。Luna的作用，就是把这些轻量任务用更低成本跑起来。

这三档模型，Sol负责最高能力，Terra负责日常工作，Luna负责速度和成本，听起来花哨，但OpenAI只是把大模型行业已经很成熟的分层重新包装了一遍。

不过我觉得名字什么的并不重要，便宜好用就行。

性价比这一块儿

只看官方公告，GPT-5.6 Sol这次放出的benchmark并不算多。OpenAI自己也说，现在只是为了让外界提前了解模型性能，所以先分享一组评估结果。

但放出来的这组benchmark方向很明确，集中展示了三个领域：代码、生物学和网络安全。

前面提到的Terminal-Bench 2.1就属于代码方向，它考的是模型能不能在命令行环境里完成真实开发流程，包括规划、反复修改、调用工具和验证结果。

除了代码，OpenAI还重点提到了一个生物学benchmark：GeneBench v1。

GeneBench v1评估的是长周期的基因组学和定量生物学分析任务，重点看模型能不能处理更接近真实科研流程的分析问题。

按照OpenAI的说法，GPT-5.6 Sol在GeneBench v1上比GPT-5.5表现更强，而且使用的token更少。

第三个重点方向是网络安全。OpenAI称，GPT-5.6 Sol是它目前最强的网络安全模型，尤其是在长周期安全任务上（包括漏洞研究和漏洞利用相关任务）。

这里有一个benchmark叫 ExploitBench——它不是一般的安全问答，是更接近漏洞利用场景的评估。

OpenAI称，在ExploitBench上，GPT-5.6 Sol的表现可以和Mythos Preview媲美，但只用了大约三分之一的输出token。

虽然，官方给出的这张图上还有一定差距。

可以看出，OpenAI这次反复强调：他们在能力强的同时，效率也特高。

更少的输出token，意味着模型完成同类任务时可能更简洁、更少绕路，也可能意味着实际调用成本更可控。

OpenAI还提到了另一个网络安全benchmark：ExploitGym。

这个benchmark是UC Berkeley研究人员与OpenAI以及其他前沿实验室合作创建的。OpenAI说，在ExploitGym上，GPT-5.6 Sol、Terra、Luna三档模型都显示出明显的网络安全能力提升，而且随着推理强度提高，表现也会变强。

意思是，GPT-5.6的提升不只是模型本体变强，也和推理方式有关。给模型更多时间思考、让它做更长链条的推理，结果就会更好。

关于有限预览

如果说Sol、Terra、Luna是GPT-5.6表面上的变化，那么更值得关注的事情是，OpenAI这次没有直接全面开放。

按照官方公告，目前GPT-5.6只会先在Codex和API中，向一小群“值得信赖的合作伙伴”进行有限预览。

并且，这次有限预览是“应美国政府要求”进行的，参与预览的合作伙伴名单已经和美国政府共享。

最近一段时间，美国政府正在明显加强对前沿AI模型的介入，尤其是那些具备更强代码、网络安全和agent能力的模型。

今年6月，美国政府发布了新的AI网络安全相关行政令，提出要建立一个自愿框架，让前沿模型开发者在模型更广泛发布前，与政府进行接触和评估。

法律界对这份行政令的解读是：它名义上不是强制许可、也不是正式审批制度，但已经搭起了一个政府参与模型发布前评估的制度框架。

GPT-5.6 Sol“先小范围预览、名单与政府共享”的发布模式，可以看做前沿模型的发布流程里，第一次出现了清晰的政府介入痕迹。

OpenAI自己也在公告里解释，之所以采取这种方式，是为了和政府一起探索一个可重复的流程，用来支持未来的模型发布。

政府介入背后，核心原因是网络安全。

官方公告里，网络安全占了非常大的篇幅：OpenAI一边强调GPT-5.6 Sol是它目前最强的网络安全模型，能在漏洞研究、漏洞分析、安全防御等长周期任务上提供更强帮助；另一边又花了大量篇幅解释，它没有跨过自己的Cyber Critical门槛。

OpenAI的准备框架里，把高风险能力分成不同等级。达到High，意味着模型可能放大已有的严重风险；达到Critical，则意味着模型可能带来前所未有的新型严重风险。

OpenAI反复强调GPT-5.6 Sol没有达到Cyber Critical，其实是在告诉政府、客户和公众：这个模型很强，尤其在网络安全任务上很强，但还没有强到可以自主完成最危险的网络攻击链。

网络安全能力就像一把双刃剑，它越强，越能帮防御者找漏洞、写补丁、做安全测试；但也正因为它很强，政府也会担心它被滥用。

虽然OpenAI承认这次发布需要和政府一起摸索流程，但它也在官方公告里明确说明，他们不认为这种政府访问流程应该成为长期默认机制。

理由是：如果最强工具总是被拖延开放，用户、开发者、企业、网络防御者和全球合作伙伴都会更晚拿到最好的工具。

某种意义上，前沿模型正在进入一个新的发布阶段。

当大模型的能力集中到代码、生物、网络安全和智能体执行这些领域，它就会开始被当成一种可能影响现实世界安全的技术。

而一旦技术被这样看待，发布权就很难再完全留在公司自己手里。

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6月27日，据《商业内幕》报道，Tim Cook(Tim Cook)并非唯一一位对内存价格飞涨感到震惊的CEO。特斯拉CEO埃隆·马斯克(Elon Musk)也表示，他从未见过这种情况。

马斯克认同库克观点

马斯克在X上转发了库克的一段话。库克本月早些时候曾表示，内存短缺是“百年一遇的洪灾”，并称自己在“40多年的职业生涯中，从未在任何领域见过类似情况”。

马斯克表示认同库克的观点。他在周四发文称，这是他“见过的所有东西中价格涨幅最大的一次”。

马斯克的贴文

内存芯片被广泛用于消费电子产品，它的需求激增带来的成本上升正在侵蚀企业利润，导致许多公司提高价格。问题的核心在于AI蓬勃发展，这一热潮正在挤压内存芯片的生产能力，因为资金雄厚的大型云计算厂商以及数据中心建设项目增加了需求。这导致内存成本飙升，同时许多消费电子公司面临供给减少的问题。这些公司已经开始通过提高价格，将额外成本转嫁给消费者。

例如，苹果在周四采取了罕见举措，提高了MacBook、iMac、iPad、HomePod以及Apple TV机顶盒的价格，部分产品涨幅高达300美元。微软也对Xbox采取了同样行动，宣布从8月1日起，Xbox游戏主机将涨价100至150美元。

那么如何解决呢？马斯克给出了显而易见的答案。“相对于需求而言，产能缺口是离谱的。需要大幅提高产量。”他在X上写道。

马斯克此前曾谈及内存芯片短缺可能带来的影响，特别是他需要确保公司拥有足够的供应来支撑其人工智能野心。在特斯拉1月份第四季度财报电话会议上，马斯克表示，特斯拉可能会“受限于供应商的芯片产量”，并补充说“内存比AI逻辑芯片的限制更大”。

为了在一定程度上解决这一担忧，马斯克早些时候宣布了与SpaceX、英特尔合作的“特斯拉Terafab”超级芯片工厂项目，这是一项耗资数十亿美元的计划，旨在建设一座芯片生产设施，将“逻辑芯片、内存和先进封装整合在同一园区内”。

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据日本多家主流媒体报道，日本富士电机集团的两名日籍员工，于今年5月在辽宁省大连市被中国海关部门依法拘留，两人涉嫌触犯走私国家禁止进出口的货物、物品罪。

中国自2026年1月起正式升级针对日本的军民两用物项出口管制清单，其中明确涵盖七类稀土、稀有金属等关系到产业安全的关键战略资源。

受政策升级影响，近半年来日本企业申请中国稀土出口许可证的难度大幅提升，不少稀土品类的常规采购流程直接陷入停滞。据日媒统计数据，今年4月部分受管制的稀土产品从中国出口至日本的数量，较去年同期大幅下滑超过八成，已经对日本本土依赖稀土原料的相关产业造成明显冲击。

针对两名涉案人员被拘的具体事由，报道披露两人实际谋划了一套钻规则空子的操作，试图将中国已经加强出口管制的稀土磁体，先以可拆卸的半成品状态加工成普通电机类产品，再以普通工业产品的名义申报出口。

中国海关在查验阶段就察觉到异常，怀疑他们的真实目的是待货物顺利出境后，再重新拆卸成品取出内部的稀土磁体，用这种掩人耳目的方式恶意规避中国的稀土出口管制要求。

据行业知情人士介绍，按照当前的管制界定规则，如果稀土磁体被彻底封装固化在成品内部，后续无法通过常规方式拆解取出，那么这类产成品就不属于本次出口管制的约束对象。

但如果加工环节特意保留了磁体拆卸取出的可行性，本质上是借普通货物的名义转移管制类战略资源，完全可以被认定为违规走私行为。

日本官方已经正式证实了两名日本公民被依法拘留的消息，也对外确认了两人涉嫌触犯中国刑法中走私国家禁止进出口的货物、物品罪的相关指控。

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鲜有企业上市时的财务状况能像OpenAI这般特殊。媒体审阅了这家AI初创企业的财报，从表面数据来看，它酷似一家轻资产、低负债的软件公司。截至3月31日，其资产负债表无任何债务，租赁负债不足7.5亿美元。

此外，现金流量表显示，作为重度依赖硬件的科技企业，OpenAI该季度资本开支仅4600万美元，甚至低于主营企业软件的赛富时（Salesforce）。

但真实情况远比账面数字复杂。财报附注披露，未来数年，OpenAI在芯片、电力与数据中心领域存在总额6650亿美元的采购承诺。原因在于该公司主要租用第三方数据中心的算力，巨额租赁费用会持续体现在利润表中。

过去两周，OpenAI已递交IPO保密申报材料，金融监管机构得以审阅上述披露信息。这份申报文件大概率完整梳理了它与微软、亚马逊、英伟达等投资方盘根错节的商业合作，同时阐释其针对关联方交易、采购承诺以及自定义非传统财务指标采用的会计核算依据。

另一项容易引发审计机构关注的项目是认股权证产生的非现金会计费用，这也是OpenAI最大一笔支出；伴随公司估值持续走高，该项费用规模不断膨胀。会计师表示，这笔负债源自向投资方发行权益以及OpenAI基金会的设立，计量难度极大。

当然，面对美国证券交易委员会（SEC）针对申报材料提出的问询，OpenAI大概率不会遭遇无法逾越的障碍。SEC监管重心通常是确保企业完整、充分披露经营相关信息。在现任SEC主席保罗·阿特金斯的治下，监管机构推行放松管制思路，口号是“重振IPO市场”。

专注监管动态、发布行业通讯的会计研究员奥尔加·乌斯维亚茨基表示：“依我判断，SEC会针对风险提示披露、经营风险、供需风险等内容提出一系列问题。”

很快会有更多普通投资者有机会深入审视OpenAI的经营状况。尽管公司尚未敲定上市时间表，但最快一个月后就可公开招股文件；若推进顺利，有望在8月末至9月初挂牌上市。

台面之下，OpenAI高管与财务顾问正处理一批日趋复杂的数据中心合作协议：既包括持有CoreWeave、Cerebras两家算力企业股权、与它们签署的数据中心租赁合约，也涵盖亚马逊、微软两大云厂商持有的OpenAI股份。除此之外，OpenAI还分别与甲骨文、软银合资运营“星际之门”（Stargate）数据中心扩建项目——甲骨文是项目设备供应商，软银则为投资方。

上述所有合作均涉及数百亿级美元协议，投资者需要理清其中错综复杂的权责关系。长期从事IPO咨询、Class V集团资深顾问莉斯·拜尔表示：“我们都看过各方发布的新闻稿，但递交SEC申报文件时，企业必须保证所有信息百分之百准确、无夸大表述。SEC会逐项核查，确保企业披露信息滴水不漏。”

乌斯维亚茨基称，亚马逊这类科技巨头存在大额表外采购承诺并不罕见。按照会计准则，这类义务不会体现在资产负债表，而是在招股说明书“承诺与或有事项”或“流动性”章节单独披露。

监管机构可能会要求OpenAI充分披露全部合作细节，但这些协议也暴露出投资者必须读懂的核心经营问题，数字之外还有更多深层疑问。她说道：“倘若市场需求不及预期、需求大幅下滑该如何应对？即便完整S-1招股书公开，这类关键疑问依旧悬而未决。”

今年1月达沃斯论坛上，OpenAI首席财务官萨拉·弗莱尔接受记者采访时表示，公司选择依托云服务商合作，目的是维持资产负债表轻量化。公共权益基金Symbit Capital科技投资人马吕斯·斯克隆达尔称，轻量化报表至少在表面上更受二级市场投资者青睐。

“这确实能改善投资者观感。尽管从数学层面测算收益并无差别，但将相关支出置于表外，会给人资本回报率更高的错觉。”

利润表亏损规模必然是投资者重点关注的核心问题。高额算力租赁成本导致公司一季度净亏损约85亿美元（尚未计入因估值上涨大幅增加的认股权证会计费用）。仅营业成本（即运行AI模型产生的基础开支）就达35亿美元，约为资本支出的75倍。

企业还需向监管与投资者解释资金支出的合作对手方构成：上季度总费用中，45%流向关联方——会计术语，指代企业与存在潜在利益冲突的个人、实体之间的资金往来。对OpenAI而言，关联方就是同时身为供应商的投资方。公司约72%的营业成本（主要用于AI模型运行）支付给关联方，大概率是微软。OpenAI向出资扶持自身的企业采购芯片与服务器算力。

OpenAI的营收同样大量来自关联方。该季度关联方贡献营收约7.58亿美元，同比增长11倍，意味着部分投资方同时也是公司客户。此外，OpenAI会以自家股权结算部分算力费用：上季度向某关联方支付价值4.88亿美元股份用于采购算力，这笔开支完全不占用现金。

其他细节也体现出合作架构的复杂性。在利润表中，OpenAI将近50亿美元亏损分摊至其控股并合并报表的外部数据中心合营企业，这笔亏损基本对应它与软银、甲骨文联合运营的星际之门项目。

近年间，审阅IPO招股书、在企业公开申报前提供监管指导的SEC工作人员，持续针对关联方合作安排向申报企业深度问询。

举例而言，AI云算力服务商CoreWeave去年上市时，SEC要求其完整披露头部客户，并将与英伟达（既是供应商也是投资方）的合作合同作为公开附件存档。

2023年软银旗下Arm递交IPO申报时，监管机构强制其新增母公司融资相关风险提示，同时披露了企业原本试图保密的合作细节。

企业挂牌上市约20个工作日后，SEC与企业的全部问询答复将对外公开，因此OpenAI上市数周内，投资者就能完整看到监管机构重点核查的全部问题。监管要求企业完善信息披露，并不等同于IPO进程受阻。CoreWeave与安谋当年均收到SEC数十条问询，最终依旧快速完成上市。

并非只有OpenAI的合作架构会引来监管关注。Anthropic同样在洽谈复杂度持续攀升的数据中心合作，筹备正式上市的同时不断扩充算力基础设施。此前该公司算力主要依托投资方谷歌、亚马逊，账务结构相对简单；媒体此前报道，近期它已签下数十份数据中心租赁协议。

Anthropic大部分算力扩建项目将通过Alphabet旗下算力服务商Fluidstack落地。Fluidstack此前在融资推介材料中向投资者透露，未来数年Anthropic将为机房托管合约向其支付45亿美元。另有报道称，Anthropic通过特殊目的载体向谷歌、博通租赁芯片，总额350亿美元的芯片订单由博通兜底履约。

数据中心合同审核软件服务商Kos.ai首席执行官塔努吉·塔普利亚尔表示：“各类合作协议的复杂程度只增不减，产业链不断涌现新的交易参与方，整体架构只会越来越繁琐。”

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6月27日，OpenAI在周五发布了新一代旗舰大模型GPT‑5.6系列，但是应美国政府的要求，新模型最初只向一小部分经过特朗普政府批准的合作伙伴开放，大规模上线仍需等待。

奥特曼与特朗普

其实，GPT‑5.6的发布受限已有预期。彭博社在周四已经报道称，美国政府要求OpenAI分阶段发布GPT-5.6。OpenAI CEO萨姆·奥特曼(Sam Altman)周三告诉员工，美国政府要求公司先将GPT-5.6提供给一小部分值得信赖的合作伙伴进行使用，随后再逐步向更广泛的用户开放。

不过，即便如此，OpenAI在周五发布GPT‑5.6时仍对这种受限发布的做法表达了保留意见。OpenAI在一篇博客文章中表示，此次有限发布属于临时措施，不应成为常态化做法，该公司正与美国政府就未来模型发布制定更广泛框架。该公司补充称，在GPT‑5.6发布前已向美国政府汇报了其计划以及这些模型的能力。

奥特曼在X上回应称：“大规模安全测试并非坏事。我只是不喜欢政府挑选客户的做法。”

奥特曼的回应

据《华尔街日报》报道，早在Anthropic最新模型遭到出口管制之前，OpenAI就已与美国政府开始讨论GPT-5.6的发布。

知情人士透露，奥特曼与美国商务部长卢特尼克在周三讨论了分阶段发布GPT-5.6的方案。美国商务部是监管人工智能模型的主要机构之一，下设一个政府测试部门，负责在模型发布前对其进行审查。

知情人士称，美国商务部下属人工智能标准与创新中心一直在对GPT-5.6进行审查，正如它对其他模型进行测试一样。

特朗普最近的一项行政命令让网络安全和国家安全官员在模型评估中扮演了更重要的角色，这令OpenAI及其他一直推动人工智能标准与创新中心保持重要地位的公司感到担忧。

特朗普、奥特曼以及其他世界领导人和人工智能高管最近在法国举行的七国集团会议上讨论了模型监管与安全保障问题。

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杰里米・格兰瑟姆再次重申了他长期以来对比特币的负面观点，预测这种加密货币会在数十年间逐渐被边缘化，最终变得无足轻重。这位 GMO 投资公司联合创始人、常年研判市场、以精准预判各类资产泡沫闻名的财经评论人士，周五在《财经早间》节目中直言，比特币是一种 “毫无用处、纯投机属性” 的资产，不存在内在价值。他还表示，比特币在牛市中并未展现出优异的收益表现，并对其实际应用价值提出质疑。

亿万投资人杰里米・格兰瑟姆点评加密货币：只是毫无实用价值的投机工具

“我觉得经年累月、数十年之后，它会慢慢消亡，不是轰轰烈烈的崩盘，而是悄无声息地衰败。比特币算不上稳定的价值储存标的 —— 哪怕经济形势向好，它也会毫无缘由地价格腰斩，从这一点来看，人们根本无法依靠它保值。”

他补充道，同期黄金即便从历史高点回落，依旧交出了稳健的收益表现。

格兰瑟姆认为，比特币既算不上靠谱的投机标的，在现实场景里也没有任何实际应用价值。

“没人用它开展大额商业交易，也没人拿它买菜、在超市结账付款…… 比特币唯一的用处，就是方便不法分子转移资金。”

多年来比特币多次上演惨烈的熊市暴跌，每一轮行情周期内，其价格从最高点回撤幅度均不低于 70%。当前比特币价格较去年 10 月高点下跌约 52%，徘徊在 6 万美元下方，不少投资者认为这一轮价格低迷的行情大概率还会持续数月之久。

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美国在霍尔木兹海峡一艘商船遇袭的一天后对伊朗发动打击，这一轮交锋威胁到两国之间脆弱的停火协议。美国中央司令部表示，美军飞机周五打击了伊朗的导弹和无人机储存地以及沿海雷达装置，并称此次行动是“对昨天袭击事件的有力回应”。

周四，一艘悬挂新加坡国旗的集装箱船“Ever Lovely”遭到美国所称的伊朗单向攻击无人机袭击并受损。这一事件激怒了美国总统唐纳德·特朗普，他周五早些时候表示：“我不喜欢他们发动攻击这件事。”

特朗普在白宫对记者表示：“他们不应该这么做。”

自上周签署为期60天的停火协议以来，特朗普一直表示，如果伊朗违反协议条款，美国将恢复军事行动。这份协议规定，作为制裁减免的交换条件，需要允许船只通过霍尔木兹海峡并就伊朗核计划进行谈判。

目前的问题是，恢复军事打击将在多大程度上拖慢霍尔木兹海峡航运恢复至战前水平的进程。尽管敲定协议前双方曾相互发动攻击，但华盛顿与德黑兰上周仍设法达成临时和平协议。

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据知情人士透露，Anthropic PBC与特朗普政府正在接近达成解除对这家人工智能公司两款最先进模型限制的协议，此前双方就系统安全问题进行了数周谈判。

这些知情人士表示，美国商务部长霍华德·卢特尼克在缓解安全顾虑方面正取得进展，这将有助于取消商务部对Anthropic的Fable 5和Mythos 5系统实施的出口管制。他们表示，一旦政府各部门官员批准，这些限制措施就可能被解除。

知情人士表示，参与谈判的包括Anthropic联合创始人Tom Brown在内的多名高管，他于近日会见了卢特尼克及其他政府高层官员。知情人士称，美国官员已告知Anthropic，相关限制在政府的安全担忧得到解决后就会解除。

目前尚不清楚白宫及其他积极参与人工智能政策制定的政府机构将以多快的速度给予批准。一名美国官员表示，商务部正努力与Anthropic达成解决方案，并寻求确保整个政府在相关决定上保持一致。

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纳斯达克交易所周五确认，SpaceX将于7月7日被纳入科技股占比较高的纳斯达克100指数，这为埃隆·马斯克旗下的这家火箭与人工智能巨头吸引被动投资铺平了道路。通常情况下，被纳入指数会推高股价，因为旨在复制指数表现的交易所交易基金（ETF）会买入新纳入公司的股票。

为了使纳斯达克100指数对寻求在美国上市的公司更具吸引力，纳斯达克与其他指数提供商富时罗素（FTSE Russell）和明晟（MSCI）共同放宽了入选标准，包括盈利能力、公司上市后的天数以及可供交易的股票数量等要求。

SpaceX于6月12日在纳斯达克上市，过去三年间其业绩在大幅亏损与微利之间波动。去年，该公司报告净亏损49亿美元。

大型语言模型（LLM）的开发商 OpenAI 和 Anthropic 预计也将在今年或明年提交首次公开募股（IPO）申请，估值目标很可能超过 1 万亿美元。

投资者通过购买追踪纳斯达克100指数的共同基金和ETF（例如景顺的QQQ和QQQM），以获得更广泛的投资敞口。

摩根大通估计，SpaceX被纳入纳斯达克100指数可能带来43亿美元的被动资金流入。

“显然，市场需求很大，这就是他们加快将其纳入指数进程的原因，”晨星（Morningstar）首席股票市场策略师迈克尔·菲尔德（Michael Field）表示。“很多人会对此感到高兴。但一些基金经理则不那么乐意，其中包括持怀疑态度的那些人，我们也在其中。我们认为该股估值过高。”

标普全球 SPGI.N 本月表示，不会改变SpaceX纳入其主要指数（包括华尔街基准指数标普500指数 ．SPX， ．INX）的准入要求，且至少需等待12个月后才会考虑此事。

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美国总统唐纳德·特朗普当地时间周五在社交平台发布声明称，凡对美国企业征收“数字服务税”的国家，其对美出口商品将面临“100%关税”。 特朗普强调，这一关税将“凌驾于与该国签署或拟议中的任何贸易协定之上”，一旦有关国家推进数字税计划，美国将“立即实施”相关关税措施。

数字服务税通常主要针对体量庞大、业务高度数字化的大型科技公司，尤其是美国的科技巨头，如Meta、Alphabet以及亚马逊等，因此长期被特朗普批评为“专门针对美国企业的不公平做法”。 报道指出，目前已有十多个国家实施了数字服务税，特朗普此番在声明中特别点名称，“许多欧洲国家”正在考虑或推进相关税种。

特朗普政府过去已多次以关税作为反制工具，并承诺要对征收数字服务税的国家采取报复措施。 去年，他曾威胁称，若加拿大坚持推进本国版本的数字服务税，美国将中断与其一切贸易谈判，加拿大方面随后在税种即将生效前宣布搁置这一计划。

不过，特朗普此次威胁能否在法律层面顺利落地仍存不确定性。 今年稍早，美国联邦最高法院否决了特朗普此前提出的全球“互惠关税”方案，该方案试图依据他国对美关税水平，对几乎所有国家设置不同的个性化关税税率。 最高法院裁定，《国际紧急经济权力法》并未授权总统单方面实施如此范围广泛的全球关税措施。

在这一挫败发生数小时后，特朗普宣布已依据《1974年贸易法》第122条签署行政命令，对全球进口商品统一加征10%关税。 但按照该条款规定，此类关税最多只能持续150天，如需延长则必须获得国会批准，这也使得特朗普本次提出的“100%数字税报复关税”在法律依据上蒙上一层不确定阴影。

目前，特朗普并未明确说明将依托哪一部法律来“立即”对相关国家实施100%关税，但其表态无疑加剧了围绕数字服务税的国际争端，也令美国与部分欧洲国家之间原本已充满摩擦的贸易与科技监管关系再度趋于紧张。

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据美国政坛新闻网站Politico报道，社交媒体巨头Meta正积极在加州州议会运作，试图在一项针对“平台危害儿童”的立法中为自己争取“安全港”条款，从而在相关诉讼中规避或减轻大额罚款责任。

知情人士透露，Meta的游说人员近期已接触加州参议院司法委员会主席、来自圣塔安那的民主党议员汤姆·厄姆伯格（Tom Umberg），并递交了一份修正案草案文本，建议在现有法案AB 2中增加一套“安全港”机制，为符合特定儿童安全保护要求的社交平台提供罚则上的豁免路径。 由于谈判尚在私下进行，上述消息人士要求匿名。

AB 2由加州众议员、同为民主党人的乔什·洛文塔尔（Josh Lowenthal）提出，核心内容是：若社交平台因“疏忽的产品设计”被认定对未成年人造成伤害，最高可被处以每名儿童100万美元的罚金。 该法案将在近期提交厄姆伯格领导的参议院司法委员会举行听证会，成为科技公司与立法者围绕“未成年人在线保护”博弈的新焦点。

Meta此举正值其在美国各地面临数百起相关诉讼，被指未能有效保护未成年用户安全，平台设计及算法机制被控诱发青少年成瘾、抑郁甚至自杀等严重后果。 Politico指出，Meta一边面临产品安全诉讼潮和全球范围内针对未成年人网络保护的新规压力，一边加紧通过游说手段影响立法走向，此次提出的修正规则就是其最新策略。

根据披露内容，Meta建议的修正案将为社交平台设置一套“合规条件清单”：只要企业默认开启一整套针对未成年人的安全设置，便可在“危害儿童”案件中免于适用AB 2所规定的更高罚款上限。 这些默认设置包括：关闭自动播放功能、限制地理位置数据分享、在夜间静音通知、阻止未知成年人直接向未成年人发送私信、将未成年用户的个人资料设为非公开状态，以及屏蔽向未成年人展示露骨或不适宜内容等。

与此同时，若平台希望享受“安全港”，还必须向家长提供一系列管理工具，如：限制孩子的屏幕使用时长、隐藏孩子账号的公开可见性、查看孩子在平台上的互动对象，以及便捷举报不当行为等功能。 这些要求表面上强化了平台在未成年人保护方面的技术责任，但也为符合条件的平台留出了在诉讼中减轻或规避重罚的空间。

若上述修正案得到立法者采纳，未来在加州审理的相关案件中，包括Meta、Google、TikTok和Snap在内的社交平台，可能大幅降低其在“危害儿童”诉讼中面临的赔付金额。 目前，多家公司已因涉嫌放任青少年成瘾等问题被家长和年轻用户起诉，今年3月，洛杉矶一宗标志性案件中，陪审团裁定Meta和YouTube母公司Google承担责任，合计判赔600万美元。

对于外界关注的修正案细节，加州参议员厄姆伯格拒绝置评，Meta发言人同样未作回应。 但就在上周，路透社报道曾披露，Meta已开始在联邦层面游说美国国会，希望在全国范围内为自己争取针对“危害儿童”指控的法律豁免权。

Politico还回顾称，Meta在加州并非首次采取类似策略。 近两年前，洛文塔尔曾提出一项与AB 2内容几乎相同的法案，当时也曾遭到科技公司阵营强烈反对。 Meta当时推动了一份大幅削弱法案效力的修正文本，相关措辞与此次其提出的“安全港”方案高度相似，洛文塔尔最终选择撤回该法案。

代表科技行业利益的游说团体如TechNet和计算机与通信行业协会（CCIA）同样公开反对AB 2，理由是该法案将侵犯平台的第一修正案言论自由权利。 随着以Meta为代表的巨头在州和联邦层面密集出手，围绕“平台是否应为未成年人身心伤害承担更高法律责任”这一问题的政治与法律博弈，正走向新一轮高潮。

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在全球消费电子产业整体承压、供应链震荡的大背景下，苹果被曝在多条产品线上的规划出现一系列“妥协式”调整，其中包括即将推出的触控 OLED “MacBook Ultra”仍将搭载现有 M5 Pro 与 M5 Max 芯片，以及基础款 iPhone 18 预计仅配备 9GB 运行内存，难以完整支持新一代本地 AI 功能。

此前有爆料称，苹果已经大幅重构自家芯片路线图：今年将主打 M5 Ultra 与基础版 M6，之后在 2027 年直接推出基础版 M7、M7 Pro 与 M7 Max，并将更高端的 M7 Ultra 挪到 2028 年。 这一调整也打乱了原本为新一代触控版 OLED MacBook Pro 所规划的芯片节奏，这款设备被业内普遍预期会以 “MacBook Ultra” 的命名来凸显其旗舰定位。

从已公开信息看，这款传闻中的 MacBook Ultra 将采用混合式 OLED 架构：结合氧化物 TFT 与叠层 OLED 设计，以提升亮度并改善能效，同时还将配备触控屏幕、在药丸形开孔中集成打孔摄像头以支持类似 “灵动岛” 的交互效果，并延续轻薄机身设计。 但据彭博社记者马克·古尔曼最新爆料，这款高端新品并不会首发 M6 系列，而是“回用”现有的 M5 Pro 与 M5 Max 芯片，直到 2027 年更新款才有望换装 M7 Pro 与 M7 Max。 与此同时，苹果仍计划在今年晚些时候推出一款入门级 MacBook Pro 更新机型，搭载全新的基础版 M6 芯片。

业内分析认为，苹果在触控版 MacBook Ultra 上采取这种“错位组合”策略，背后可能有两方面考量。 一方面，传闻称基础版 M7 将提供明显更高的统一内存带宽，约为 240GB/s，而基础版 M5 为 153GB/s，这使得 M7 系列在边缘 AI 场景下具备显著优势，苹果因此希望尽快完成向 M7 架构的过渡，哪怕要牺牲中间过渡的 M6 Pro、M6 Max 和 M6 Ultra 芯片。 另一方面，台积电 2nm 产能紧张同样被视为重要因素之一，有消息称苹果计划将部分 M7 交由英特尔 18A-P 制程代工，通过加速 M7 系列发布时间来分散对台积电产能的依赖压力。

在移动端产品线方面，知名苹果分析师郭明錤最新报告称，计划于 2027 年上半年上市的基础款 iPhone 18 预计仅配备 9GB RAM。 这一规格与新一代 AI 方案之间形成了明显错位。苹果此前介绍，新版 Siri AI 与 Apple Intelligence 依托三套云端模型及两套本地模型运作，其中 AFM 3 Core Advanced 模型拥有约 200 亿参数，按任务动态激活 10 亿至 40 亿参数，用于解锁更先进的听写能力与更自然的 Siri 声线表现。

尽管 AFM 3 Core Advanced 在任意时刻只会将 10 亿至 40 亿参数加载至内存，但相关方案仍被认为至少需要 12GB RAM 才能稳定运行，这意味着仅配 9GB 内存的基础款 iPhone 18 很可能无法完整支持这一更高阶本地 AI 模型。 换言之，未来在 iOS 27 深度整合 Apple Intelligence 的架构下，基础款 iPhone 18 在本地 AI 能力和语音交互体验上，或将与 Pro 系列形成更明显的功能分层。

至于苹果为何在旗舰手机上拉开这一代际差距，成本被认为是最直接的原因。 报道援引行业数据称，自 2025 年第一季度以来，12GB 规格的 LPDDR5X 合约价格已累计上涨约 3 倍，2026 年一季度末至二季度期间，单颗价格在 120 美元附近徘徊，并于近期进一步上涨至约 145 美元，而 NAND 闪存成本也在同步走高。 在内存与存储双双涨价的压力下，苹果通过控制基础款机型的内存规格，在维持利润率与控制终端定价之间做出取舍，成为当前市场环境下的“现实选择”。

随着 MacBook Ultra 可能“用旧芯片上新壳”，以及基础款 iPhone 18 在 AI 体验上与高端型号的差距被进一步拉大，苹果这份“越来越长的妥协清单”也在业内引发讨论：在供应链紧张、成本飙升与 AI 时代产品竞争的多重挤压之下，消费者是否仍会为这样的产品组合与价位买单，将成为未来几年苹果必须面对的一道关键考题。

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亿万富翁埃隆·马斯克近日公开批评IBM最新披露的“0.7纳米”芯片制造工艺命名方式具有误导性，认为这一标签并未真实反映晶体管最小特征尺寸，应改由“最小特征宽度包含的原子数”来定义制程名称。 IBM于昨日宣布其0.7纳米制造技术，称这一“Nanostack（纳米堆叠）”方案是目前全球最先进的逻辑芯片工艺之一，不过其自身也在技术说明中坦言，“7埃（0.7纳米）”并不再对应金属连线宽度，而只是代表新一代制程节点。

IBM表示，0.7纳米工艺是在现有纳米片（nanosheet）技术基础上的演进，通过“纳米堆叠”实现晶体管的垂直堆叠，从而显著提高芯片整体晶体管密度。 在这一过程中，晶圆键合技术发挥了关键作用，使多层有源结构能够精确对准并牢固结合。 IBM在博客中指出，如今产业已不再以实际物理线宽来命名制程节点，“7埃”只是这一代制造工艺的代号，而非芯片内部接触金属线的真实宽度。

马斯克的批评源于社交平台X上的一则评论，有用户指出，IBM这款所谓“亚1纳米”芯片上，真正做到“低于1纳米”的印刷特征数量实际上为零，因此称这种命名方式“完全说不通且极具误导性”。 马斯克在转发时表示赞同，并写道：“我们应该改为用最小特征尺寸所含的原子数量来命名制程节点，那才是最准确的方式。” 作为特斯拉和SpaceX的掌舵人，同时推动Terafab等面向超大算力制造项目，马斯克对高性能芯片工艺的关注引发业内广泛讨论。

当前，半导体制造工艺节点的命名早已脱离最初“几纳米≈线宽”的直观含义，各家厂商之间也缺乏统一标准。 例如，英特尔在2021年对自家制程路线图进行大规模改名，将原10纳米节点改称为“Intel 7”，而原7纳米则更名为“Intel 4”，部分原因正是要在市场认知上与台积电等竞争对手对齐。 随着台积电在先进代工领域份额持续扩大，其工艺同时为AMD、英伟达以及此前苹果自研芯片等提供支撑，制程命名更在无形中渗透进品牌博弈和市场营销话语权之争。

在这种背景下，IBM宣称的“0.7纳米”与其说是严格的物理尺寸，不如说是对其Nanostack技术路线演进的一种代际标记。 不过，当同时具备技术影响力和社交话语权的马斯克站出来质疑这一命名逻辑时，关于“制程节点到底应该怎么命名”的讨论再度升温。 支持者认为，以原子数量等更接近物理极限的指标来标注，能避免营销导向的“数字游戏”；而持谨慎态度者则指出，工艺复杂度远非单一尺度可概括，如何在严谨与易懂之间取得平衡，本身就是整个行业需要共同面对的长期课题。

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